快速回答
Codex 走 OpenAI 协议，但不读 OPENAI_BASE_URL 环境变量，接口地址写在 ~/.codex/config.toml：
# ~/.codex/config.toml（Codex 不读 OPENAI_BASE_URL，接口地址写在这里）
model_provider = "teamorouter"
model = "deepseek-v4-pro"
[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
export OPENAI_API_KEY="sk-teamo-你的Key"
模型 ID 用 deepseek-v4-pro（DeepSeek V4 Pro，付费）。下面讲清默认配置和 profile 两种写法。
新账号余额为 0，先充值再调用。 第一次请求前先充值，$5 起。如果请求返回 402（OpenAI 兼容格式为 400）、提示「钱包余额不足」，说明余额为 0，不是 Base URL 或 Key 配错了，充值后重试即可。
config.toml：最省事的接法
Codex 的自定义端点只认 config.toml 里的 model_providers（写法见上），Key 从 env_key 指定的环境变量读。把 export OPENAI_API_KEY=... 写进 shell 配置（~/.zshrc / ~/.bashrc），Codex 的所有请求就会发到 TeamoRouter。之后在 Codex 里指定模型：
codex --model deepseek-v4-pro "用一句话介绍你自己"
注意 base_url 带 /v1——Codex 调的是 OpenAI 的 Responses API，需要它。
Profile：按任务分流
如果你不想让整个 Codex 都切到 DeepSeek，可以用 profile 精确控制。Codex CLI 0.166 起，profile 要写成单独的文件 ~/.codex/<profile 名>.config.toml；config.toml 里还留着 [profiles.xxx] 的话，--profile 会直接报错。
~/.codex/config.toml 里只保留上面的 [model_providers.teamorouter] 那段，不写顶层的 model_provider 和 model，Codex 默认就还是原生模型。再新建 ~/.codex/teamorouter-pro.config.toml：
# ~/.codex/teamorouter-pro.config.toml
model_provider = "teamorouter"
model = "deepseek-v4-pro"
然后：
codex --profile teamorouter-pro "重构 src/services/reporting.py，拆掉重复分支"
我们 2026 年 11 月 2 日用 Codex CLI 0.166.0 实测过上面两种写法：Codex 按 Responses API 把 deepseek-v4-pro 的请求发到 /v1/responses，到了 TeamoRouter 网关。
这样默认仍是 Codex 原生的 GPT，加 --profile teamorouter-pro 才走 DeepSeek，按任务切：重活给 Codex 原生 GPT，日常高频给便宜的 DeepSeek V4。
价格
DeepSeek 官方给 V4 Pro 的价格是高峰时段每百万输入 token $1.32、每百万输出 token $3.96，低谷时段减半（2026 年 11 月 2 日的 DeepSeek 官方价格页）。TeamoRouter 当前价格见价格页。
常见踩坑
Q：Codex 报 404 / 连不上？
要么 base_url 漏了 /v1，要么只设了 OPENAI_BASE_URL 没写 config.toml（Codex 不读这个变量）。端点必须是 https://api.teamorouter.com/v1，写在 ~/.codex/config.toml 里。
Q：报 401 鉴权失败？
OPENAI_API_KEY 没生效或 Key 复制不全。echo $OPENAI_API_KEY 确认 sk-teamo- 开头、无空格。
Q：Codex 里模型切不过去？
确认 model 拼写全小写、- 分隔（deepseek-v4-pro）。可以先 curl .../v1/models 拉实时列表核对。
Q：提示「模型 'deepseek-v4-pro-free' 暂不可用」？
TeamoRouter 没有 deepseek-v4-pro-free 这个模型。把 config.toml 里的 model（用 profile 的话是 teamorouter-pro.config.toml 里的 model）换成 deepseek-v4-pro，其他不用改。
Q：profile 和环境变量冲突怎么办？
profile 里显式写的 base_url / api_key 优先于环境变量，适合「默认 GPT、特定任务走 DeepSeek」的分流。
Q：V4 Pro 的推理能力在 Codex 里能用吗？ 能。V4 Pro 走 OpenAI 兼容协议，推理透传，Codex 侧无需额外配置。
到 TeamoRouter 拿 Key，两行环境变量就能让 Codex 跑上 DeepSeek V4 Pro。