Вышла Drex Max: ID модели drex-max, цена и как вызывать

Коротко

NACE AI опубликовала Drex — семейство из четырёх открытых decision-моделей. Drex Max — версия на 27B параметров, её ID модели — drex-max.

Материал релиза — статья «Towards Foundation Decision Models: Drex» (arXiv:2611.07854): первая версия 5 ноября 2026 года, 9 ноября вышло обновление v2. Все четыре размера появились сразу: 8B (DLM), 9B (v1.5), 35B при 3B активных (v2.0) и 27B (Max).

Сразу важное: Drex Max — не чат-модель. Запрос состоит из двух частей: state (документ, запись или контекст агента, при желании с изображениями) и набора вопросов о нём. Каждый вопрос — это выбор одного варианта из нескольких, ответ да/нет либо оценка по упорядоченной шкале. Модель возвращает распределение вероятностей по вариантам и не выполняет авторегрессионное декодирование. Ни генерации по токенам, ни разбора вывода.

Главное:

• Параметры: 27B.
• Вывод: распределение вероятностей по вариантам, ответ да/нет или оценка по шкале.
• Изображения: в state можно передать картинки, но в статье визуальная дообучка есть только у Max.
• Открытость: веса и код всех четырёх моделей опубликованы.
• Цена API: не объявлена.
• Контекстное окно: не объявлено.
• Типичная задержка: 183 мс по данным статьи.

В TeamoRouter модели drex-max пока нет. Как только она появится в каталоге, ваш ключ продолжит работать: меняется только поле model, адрес остаётся прежним. Других моделей NACE AI в TeamoRouter сейчас нет, поэтому и замены от того же вендора на этот случай тоже нет.

Какую задачу это решает

LLM с длинной цепочкой рассуждений стали выбором по умолчанию: они дают более высокую точность на широком круге задач. Но в продакшене у них три знакомые проблемы: на один и тот же вход ответ приходит разный, вывод нужно разбирать парсером, и каждый шаг стоит токенов и времени.

Decision-модель убирает этот конвейер. Вы отдаёте ей варианты вместе с вопросом, она считает вероятность для каждого, и на этом всё — один прямой проход. Выигрыш в инженерии конкретный: не нужен парсер, формат не может «съехать», а задержка почти не меняется. В статье типичный запрос к Drex Max занимает 183 мс.

Обратная сторона: она отвечает только на вопросы с вариантами. Она не пишет тексты, не генерирует код и не импровизирует — только упорядочивает то, что вы ей дали. Чтобы Drex Max приносила пользу, думать нужно над набором вариантов, а не над формулировкой промпта.

Что объявили

Всё ниже — из упомянутой статьи:

• Четыре размера: 8B (DLM), 9B (v1.5), 35B при 3B активных (v2.0) и 27B (Max).
• Структура запроса: state плюс набор вопросов. State — документ, запись или контекст агента, может содержать изображения. Вопросы — выбор из вариантов, да/нет или оценка по упорядоченной шкале.
• Без авторегрессионного декодирования: модель сразу отдаёт распределение вероятностей по вариантам, разбирать вывод не нужно.
• Обучение: дообучение с учителем плюс RLAF (reinforcement learning from adjusted feedback); у Max дополнительно визуальная дообучка.
• RLAF работает: аблации показывают рост точности.
• Устойчивость к порядку: добавленные consistency-лоссы не дают ответу меняться, если варианты переставить.
• Полностью открыто: веса и код всех четырёх размеров выложены.

В статье есть и цифры Decision Index с Decision Bench, и сравнение с универсальными моделями. Здесь — только релиз, характеристики и подключение; бенчмарки разбираем в отдельном материале.

Характеристики

Цена

Официальной цены API на этот раз нет. В материалах релиза не указаны ни стоимость за токены, ни бесплатный лимит, ни хостинговый API: четыре модели выпущены как открытые веса, так что расходы — это ваше железо и время на инференс.

Поэтому если где-то встретится «Drex Max API за N долларов за миллион токенов», к этому релизу это отношения не имеет. Цены в TeamoRouter появятся, когда модель добавят в каталог; пока цифр нет.

Как вызывать (после подключения)

Пока недоступна. Когда drex-max появится в каталоге, ключ и адрес останутся прежними — меняется только model. Формат, совместимый с OpenAI:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
resp = client.chat.completions.create(
    model="drex-max",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "state: <документ, запись или контекст агента для оценки>\n"
                   "вопрос: нужна ли этой записи ручная проверка? варианты: да / нет",
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Без SDK — тот же адрес через curl:

curl https://api.teamorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMOROUTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"drex-max","messages":[{"role":"user","content":"state: <...>\nвопрос: ... варианты: A / B"}]}'

Важное уточнение: примеры показывают где стоит model, а не полный контракт запроса. Как именно внутри запроса раскладываются state, вопросы и варианты — можно ли в одном вызове задать несколько вопросов, в каком виде приходит оценка — будет видно из документации после подключения.

Нативный формат вендора: в материалах релиза нет ни нативного HTTP-эндпоинта, ни SDK для Drex. Модели вышли открытыми весами с кодом, поэтому «нативный» способ сегодня — загрузить их из официального репозитория самостоятельно. Эндпоинта, который можно было бы скопировать, нет, и придумывать его мы не будем: добавим, когда NACE AI или TeamoRouter его опубликуют.

В TeamoRouter модели drex-max пока нет. После подключения подойдёт тот же ключ, меняется только model на drex-max; а пока модели того же вендора на сайте нет.

Что доступно уже сейчас

• Замены от того же вендора нет: ни одна из четырёх моделей NACE AI в каталог пока не попала, так что версии Drex, которую можно было бы начать использовать в TeamoRouter прямо сейчас, тоже нет.
• Если хочется попробовать подход сегодня: остальные три модели семейства тоже открыты — 8B (DLM), 9B (v1.5) и 35B при 3B активных (v2.0), — их можно развернуть самостоятельно, и меньшие требуют меньше ресурсов. По статье они идут тем же путём, что и Max, просто в другом масштабе.
• Если нужен обычный чат или генерация кода: Drex — не про это. Она отвечает на вопросы с вариантами и не выдаёт свободный текст. Для таких задач берите универсальные модели, которые уже есть на сайте.

Как оплатить

Подписки нет: пополняете баланс в консоли от $5, каждый запрос списывается по фактическому расходу. Поддерживаются карты, а также USDT, USDC и ETH. Тем же ключом доступны модели Claude и GPT.

У нового аккаунта баланс нулевой — пополните его до первого запроса. Пополнить от $5. Если запрос возвращает 402 (в формате OpenAI — 400) с сообщением «wallet balance is insufficient», значит баланс пустой, а не адрес или ключ. Пополните и повторите.

Частые вопросы

Drex Max уже вышла?

Да. NACE AI опубликовала статью «Towards Foundation Decision Models: Drex» 5 ноября 2026 года и обновила её до v2 9 ноября; веса и код всех четырёх размеров выложены.

Какой у неё ID модели?

drex-max. В статье эта версия называется Max, это модель на 27B параметров.

Сколько стоит Drex Max?

Цену API и хостинговый API не объявляли. Все четыре модели — открытые веса, так что расходы — это ваш собственный инференс. Цены в TeamoRouter появятся после добавления в каталог.

Какое контекстное окно?

В материалах релиза нет числа токенов. Сказано только, что запрос состоит из state и набора вопросов, а state может быть документом, записью или контекстом агента. Сколько текста влезает — этих характеристик NACE AI ещё не публиковала.

Она умеет писать код или тексты?

Нет. Это decision-модель: она отвечает по вашим вариантам, вопросам да/нет или упорядоченным шкалам и не выдаёт свободный текст. Для кода и текстов нужна универсальная модель.

Она работает с изображениями?

В статье визуальная дообучка упоминается только у Max, и в state можно передать изображения. Остальные три размера такое обучение не проходили.

Можно ли вызывать drex-max в TeamoRouter сейчас?

Пока нет — модели нет в каталоге. После подключения достаточно того же ключа, того же адреса и нового ID модели.

После подключения достаточно поменять имя модели?

Да. Ключ и адрес остаются, model меняется на drex-max.

Связанное

• Как получить доступ к Drex Max: аккаунт, баланс и что подготовить до первого вызова
• Drex Max и другие модели: что выбрать: бенчмарки, задержка и подходящие сценарии
• Оригинал статьи: официальный материал релиза