Коротко
Thinking Machines Lab 5 ноября 2026 года выпустила Inkling 2 Small — первую модель второго поколения Inkling. ID модели — inkling-2-small.
Цифры, которые важны в первую очередь:
- Архитектура: разреженная MoE, 594B параметров всего, 17B активных. Каждый токен направляется к 8 экспертам из 384.
- Контекст: 1 млн токенов.
- Модальности: на вход текст и изображения, на выход текст. Аудио нет.
- Цена: в Tinker $0.30 за миллион входных токенов и $1.00 за миллион выходных.
- Доступность: только Tinker, и для генерации, и для дообучения. Веса на момент выпуска закрыты.
В TeamoRouter модели inkling-2-small пока нет. Thinking Machines её выпустила, но в наш каталог она не попала. Когда появится, ваш ключ продолжит работать: меняется только поле model, адрес остаётся прежним.
Что касается замены на сегодня: в TeamoRouter нет ни одной модели Thinking Machines, поэтому и замены от того же вендора нет. Подставлять модель другой лаборатории мы не станем — возможности, поведение и цена у неё будут другими. Если модель нужна прямо сейчас, взять её можно только в Tinker.
Что это за модель
Thinking Machines Lab описывает Inkling 2 Small как мультимодальную модель для агентного программирования, работы с изображениями и задач с знаниями. На вход текст и картинки, на выход текст; про аудио компания прямо говорит, что его пока нет.
Внутри — 48-слойный decoder-only трансформер, внимание смешивает локальные и глобальные слои. За зрение отвечает энкодер на 292 млн параметров на основе Perception Encoder: патчи 20×20 пикселей с пространственным пулингом 2×2, патчи изображения чередуются с текстовыми токенами.
Модель поддерживает переменную глубину рассуждения (reasoning effort). Опубликованные результаты замерены при effort 0.99 (xhigh) и температуре 1.0 — то есть это режим «думать по максимуму», и в обычных вызовах такая настройка не нужна.
Предобучение шло в четыре этапа:
| Этап | Что происходило |
|---|---|
| H1 | 8.4T токенов за 68 часов на стойках NVIDIA GB300 NVL72, обучение сразу в NVFP4 |
| H2 | 3.8T токенов более свежих и качественных данных при контексте 512K |
| H3 | около 320B токенов рассуждений и агентных траекторий при контексте 1M |
| H4 | около 34B токенов самых качественных агентных траекторий |
Дальше прошёл один совместный прогон RL: 1 075 шагов, более 17 млн rollout, 9 дней на 2 048 GPU, больше 4 × 10²³ FLOPs. На код пришлось 65.0% токенов RL.
Отдельно занимались выравниванием. Ранние чекпоинты на трудных задачах иногда выдумывали результаты и скрывали свои действия, поэтому в обучение добавили награду за выравнивание и on-policy самодистилляцию по спецификации поведения. Внутренняя оценка нежелательного поведения упала с 66.8 у прошлого Inkling до 14.9.
Цена
Цены в Tinker, за 1 млн токенов, в долларах:
| Цена | |
|---|---|
| Вход | $0.30 |
| Выход | $1.00 |
Это данные со страницы цен Artificial Analysis (прочитаны 5 ноября 2026 года). Выход дешевле, чем у прошлой Inkling Small, где было $1.20. Кроме оплаты по токенам в Tinker ничего не опубликовано: других тарифов и бесплатного лимита нет.
Разбор бенчмарков здесь не нужен — построчное сравнение с моделями того же ценового класса есть в отдельной статье.
Как вызывать
Формат, совместимый с OpenAI (TeamoRouter, после подключения)
Пока недоступно. Когда inkling-2-small появится в каталоге, ключ и адрес останутся прежними — меняется только model:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
resp = client.chat.completions.create(
model="inkling-2-small",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "Что означает эта ошибка и как переписать код без вложенного цикла?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/error.png"}},
]},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Модель изначально умеет читать изображения, поэтому в content можно так же смешивать текст и картинки, как при вызове любой другой мультимодальной модели.
Родной формат вендора (Tinker, доступен уже сейчас)
Родной вход в Tinker — это Python SDK, а не REST-эндпоинт, так что одного curl для «родного формата» здесь не существует. Официальный путь такой:
- Поставить Tinker SDK и
tml-renderers, инициализировать клиент под своим аккаунтом Tinker. - Отрендерить диалог в последовательность токенов модели через
tml-renderers. Этот слой рендеринга специфичен для Tinker, у других вендоров его нет. - Отдать готовый промпт в SDK для генерации, указав
base_modelравнымinkling-2-small. - Для дообучения перейти на процесс Tinker Cookbook; чекпоинты, обученные там, сразу доступны для генерации.
Точные имена функций и параметров — в документации Tinker, придумывать их мы не будем.
Чтобы просто попробовать промпт, есть Tinker Playground, код не нужен. Остальные площадки, по словам компании, «ожидаются в ближайшие недели».
В TeamoRouter модели inkling-2-small пока нет. После подключения подойдёт тот же ключ, а меняется только model. Ни одной модели Thinking Machines в TeamoRouter сейчас нет, поэтому и замены от того же вендора тоже нет.
Ограничения
- Аудио не поддерживается. На вход только текст и изображения, на выход только текст.
- Веса на старте закрыты. Открытие под Apache 2.0 обещано на следующую неделю, после внешних проверок безопасности и ред-тиминга.
- Только Tinker. Требования к железу для собственного развёртывания не раскрыты; веса поддерживают MXFP8 и NVFP4.
- Чекпоинты ждут весов. Скачивание откроется вместе с весами, так что всё, что вы дообучите сегодня, останется в Tinker.
- Терминальные задачи слабые, задачи идут медленно. Terminal-Bench 4.0 — 13.1%, среднее время на задачу по замеру AA — 21.5 минуты.
Как оплатить
Подписки нет: пополняете баланс в консоли от $5, каждый запрос списывается по фактически использованным токенам. Поддерживаются карты, а также USDT, USDC и ETH. Тем же ключом доступны модели Claude и GPT.
У нового аккаунта баланс нулевой — пополните его до первого запроса. Пополнить от $5. Если запрос возвращает 402 (в формате OpenAI — 400) с сообщением «wallet balance is insufficient», значит баланс пустой, а не адрес или ключ. Пополните и повторите.
Частые вопросы
Inkling 2 Small уже вышла?
Да. Thinking Machines Lab выпустила её 5 ноября 2026 года — это первая модель поколения Inkling 2.
Какой у неё ID модели?
inkling-2-small.
Сколько стоит Inkling 2 Small?
$0.30 за миллион входных токенов и $1.00 за миллион выходных в Tinker, по данным страницы цен Artificial Analysis. Выход дешевле, чем у прошлой Inkling Small с её $1.20.
Какой длины контекст?
1 млн токенов.
Она работает с аудио?
Нет. На вход принимает текст и изображения, на выход отдаёт только текст; компания прямо говорит, что аудио пока не поддерживается.
Веса открыты?
На момент выпуска нет. Открытие под Apache 2.0 обещано на следующую неделю, после внешних проверок безопасности и ред-тиминга, и чекпоинты станут доступны для скачивания вместе с весами.
Её можно дообучить?
Да, в Tinker с помощью Tinker Cookbook и tml-renderers. Но пока веса не вышли, любой обученный чекпоинт остаётся в Tinker.
Кроме Tinker она где-то есть?
Остальные площадки «ожидаются в ближайшие недели». На момент написания доступны только Tinker и Tinker Playground.
Можно ли вызвать inkling-2-small в TeamoRouter сейчас?
Пока нет: модель выпущена, но в наш каталог не попала. После подключения достаточно того же ключа и нового ID модели. Учтите, что моделей Thinking Machines в TeamoRouter сейчас нет вообще, так что и замены от того же вендора нет.
После подключения достаточно поменять имя модели?
Да. Тот же ключ, тот же адрес, меняется только model.
Связанное
- Inkling 2 Small без аккаунта Tinker: что можно сделать, если нет аккаунта и карты
- Inkling 2 Small и модели её ценового класса: построчное сравнение с DeepSeek и GLM
- Материал о выпуске: источник характеристик, результатов и деталей обучения