先说结论
Gemini 4 现在有三个模型:Hydrogen、Carbon、Argon。它们的架构是同一套——同样的 100 万统一上下文、同样的长输出能力、同样的内置工具。区别只有一个:每轮花多少思考 token,也就是「想多久」。
选法很简单:
- 日常写代码、跑 agent、多模态文档 → Hydrogen(
gemini-4-hydrogen),最便宜的一档,$1.50 / $7.50。 - 难架构、查隐蔽 bug、科学推理、安全审计 → Carbon(
gemini-4-carbon),最强但最贵,首发 $2 / $10。 - 长周期任务又不想烧太多 token → Argon(
gemini-4-argon),介于两者之间,首发 $2 / $10。
TeamoRouter 上现在能用 Argon 和 Carbon,还没有 Hydrogen。 Hydrogen 上架后同一个 Key 换模型 ID 就能调。
一张表看完
| Gemini 4 Hydrogen | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-4-hydrogen |
gemini-4-carbon |
gemini-4-argon |
| 发布 | 2026-11-12 正式开放 | 2026-10-28 发布,11-10 正式开放 | 已开放 |
| 官方价(每百万输入 / 输出) | $1.50 / $7.50 | 首发 $2 / $10 | 首发 $2 / $10 |
| 首发价有效期 | 长期 | 至 2026-11-30 | 至 2026-11-30 |
| 之后的价格 | — | $4 / $20 | $4 / $20 |
| 上下文 | 1,048,576 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 默认输出上限 | 65,536,可开长输出到 100 万 | 同上 | 同上 |
| 思考档 | low / medium / high / xhigh |
支持 | 支持 |
| 免费层 | 有 | 无 | 无 |
| 图片生成 | 不支持 | — | — |
| Live API | 不支持 | — | — |
| 显式缓存 | 不支持(只支持隐式) | 不支持(只支持隐式) | 不支持(只支持隐式) |
| TeamoRouter 上能不能用 | 还没有 | 能 | 能 |
三者到底差在哪
谷歌的说法,三个模型的分工是这样:
Hydrogen —— 快和便宜,但能干活。 谷歌把它定位成「把 Gemini 4 的智能做到便宜、快」,明确说是 Gemini 3.8 Flash 和更早的 Gemini 3、2.5 模型的推荐升级替代。它的卖点是:写代码更干净,缺上下文时会说出来而不是编(谷歌说编造量比 3.8 Flash 少 5 倍以上),工具调用会并行发。适合日常写代码、交互式网页应用、用工具的 agent、多模态文档处理、并行子任务。
Carbon —— 最强,最深的推理。 谷歌自己说它是「最强的前沿模型」。它每轮花的思考 token 更多,用来反复验证假设、检查边界情况。适合难架构、调试、科学推理、安全审计。谷歌公布的网络安全相关分数(找漏洞、验证可利用性、打补丁)都是 Carbon 的强项。
Argon —— 大多数长任务够用,token 花得少。 谷歌的定位是「能扛大多数高级长周期任务,但比 Carbon 少花 token」。它和 Carbon 首发价相同,所以选它的理由不是省钱,而是「任务没那么难,不需要 Carbon 那么深的思考」。
价格上的一个反直觉点
Carbon 和 Argon 首发期同价($2 / $10),Hydrogen 更便宜($1.50 / $7.50)。
这意味着:
- 如果你的任务 Carbon 和 Argon 都能做,选 Argon——同样的钱,思考少、速度快。
- 如果任务不需要 Carbon 那么深的推理,用 Hydrogen 能省三分之一。
- 但便宜不等于总成本低。因为思考和输出 token 一起计费,如果 Hydrogen 因为「想得不够」导致你重试两次,总花销可能比直接上 Carbon 还高。
一个实际的选择方法
按这个顺序试,别一上来就用最贵的:
- 先拿 Hydrogen 跑一批你真实的请求。 默认
high思考档,别改。 - 看结果够不够。 够就停在这儿,这是最便宜的方案。
- 不够就换 Hydrogen 的
xhigh。 还是 Hydrogen,只是让它在难问题上多想。注意xhigh在简单问题上会想太多,只对难问题用。 xhigh还不够,再上 Carbon。 到这一步说明任务确实需要最强的推理。- 如果是长周期任务、Carbon 又太贵,试 Argon。 它比 Carbon 省 token,能扛大多数长任务。
谷歌还给了个搭配用法,值得抄:Carbon 负责规划系统接口、解决卡住的难题,然后把改代码、跑并行子任务、跑测试交给 Hydrogen。 贵的模型只用在做决策的地方,执行交给便宜的。这在 agent 流程里能省不少钱。
和 Gemini 3.8 Flash 比
Hydrogen 接的是 3.8 Flash 的班。价格上:
| Gemini 4 Hydrogen | Gemini 3.8 Flash | |
|---|---|---|
| 输入 | $1.50 | $0.75(至 2026-12-31),之后 $1.50 |
| 输出 | $7.50 | $3.75(至 2026-12-31),之后 $7.50 |
| 免费层 | 有 | 有 |
现在(2026 年 12 月 31 日前)3.8 Flash 恰好是 Hydrogen 的一半价。 所以短期内:
- 大量、简单的调用 → 还是 3.8 Flash 更划算。
- 需要更强写代码和 agent 能力 → Hydrogen,多花的钱换来更少返工。
- 2027 年 1 月 1 日之后 3.8 Flash 涨到和 Hydrogen 同价,那时没有理由再用它,Hydrogen 全面接替。
这个时间点很关键,值得提前排进迁移计划。
在 TeamoRouter 上怎么用
现在能用的两个:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="你的 TeamoRouter Key")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-carbon", # 或 gemini-4-argon
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
TeamoRouter 上还没有 gemini-4-hydrogen,上线后同一个 Key 把 model 换成 gemini-4-hydrogen 就行;现在先用 gemini-4-argon。
怎么付费
TeamoRouter 没有订阅:控制台充值余额,$5 起,按实际用掉的 token 扣费,支持银行卡,也可以用 USDT、USDC 或 ETH 转账充值。同一个 Key 还能调 Claude 和 GPT。
新账号余额为 0,先充值再调用。 第一次请求前先充值,$5 起。如果请求返回 402(OpenAI 兼容格式为 400)、提示「钱包余额不足」,说明余额为 0,不是 Base URL 或 Key 配错了,充值后重试即可。
常见问题
三个模型有什么本质区别?
架构和上下文都一样,区别在每轮花多少思考 token。Hydrogen 最少(快、便宜),Argon 中间,Carbon 最多(最强、最贵)。
哪个最便宜?
Hydrogen:$1.50 / $7.50。Carbon 和 Argon 首发期都是 $2 / $10,2026 年 11 月 30 日之后涨到 $4 / $20。
Argon 和 Carbon 同价,为什么要选 Argon?
因为 Argon 花的 token 少。同样的钱,Argon 速度快、思考少,适合任务没那么难的场景。Carbon 贵在它会在每轮花更多思考 token 反复验证。
Hydrogen 能替代 Carbon 吗?
不能完全替代。Carbon 在难架构、查隐蔽 bug、安全审计这类任务上更强。但大多数日常任务,Hydrogen 的 high 或 xhigh 档就够了。
现在该用哪一个?
TeamoRouter 上现在能用 Argon 和 Carbon。日常任务用 Argon,难任务用 Carbon。Hydrogen 上架后优先试它,最便宜。
2027 年 1 月 1 日之后会怎样?
Gemini 3.8 Flash 涨价到 $1.50 / $7.50,和 Hydrogen 同价。那时候没有理由继续用 3.8 Flash,应该迁到 Hydrogen。
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