先给结论
如果你的搜索意图是“用一个中文模型处理数学题、实验数据和代码说明”，GLM-5.3 Flash 可以作为轻量 STEM Agent 的起点。TeamoRouter 中使用的 API model ID 是 glm-5.3-flash。模型目录、供应商路由和价格会变化，发布时只记录核对时间，具体状态请查看模型详情和实时价格。
适合拆成哪些任务
- 数学与公式。先要求模型整理已知条件、变量和单位，再输出推导过程，最后单独检查结果。
- 表格与实验数据。先让模型识别列含义和异常值，再让它生成统计摘要，避免把数据清洗和结论混在一次调用里。
- 代码与 STEM 教学。可以把报错、输入输出和目标语言放在同一条请求中，让模型先解释原因，再给最小修复补丁。
- 中文 Agent。把“观察、计划、执行回报”分成三步，工具调用前要求模型明确成功条件，便于失败重试。
这类拆分比单条提示词直接要求“完成整个实验”更容易审计，也能控制上下文长度。
OpenAI 兼容调用
curl https://api.teamorouter.com/v1/chat/completions \\
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "请用中文解答这道题。先列出已知条件和单位，再给推导步骤，最后做一次数量级检查。"
}]
}'
如果接入的是 Agent 框架，保留同一个 model 字段即可。工具定义、超时和重试由客户端负责，模型 ID 不要加供应商前缀，也不要从其他目录复制 :free 后缀。
STEM Agent 的提示词模板
可以把每次任务固定成下面四段。
- 角色与输入。说明学科、年级或代码语言，给出数据来源和单位。
- 观察。要求模型只提取事实，不直接下结论。
- 推理。要求展示公式、假设和不确定项，不能省略单位换算。
- 输出契约。规定最终格式，例如 JSON 字段、Markdown 表格或 unified diff。
对于代码修复，建议增加“只改必要行”和“附带测试命令”两条约束。对于数学题，增加“用另一种方法复核”比简单提高 temperature 更稳定。
价格和供应商怎么核对
本文发布时核对了 TeamoRouter 的模型目录，确认 glm-5.3-flash 的名称、供应商字段和可用状态，数据时间为 2026-11-10。具体单价不写入文章，因为价格和路由可能随上游调整。上线前先打开模型详情，再按实时价格表确认输入、输出和缓存计费。
如果请求返回 model_not_found，先检查 ID 拼写，再确认当前站点目录是否仍显示该模型。若调用成功但延迟波动，可把观察任务与最终答案分开，并为失败步骤设置有限重试。
常见问题
能直接把图片发给它吗？
是否支持视觉输入以当前模型详情页和接口返回为准。若任务包含公式截图或实验照片，先用目录中明确标注视觉能力的模型做小样本验证，再决定是否切换工作流。
为什么结果要分成多步？
STEM 任务通常同时包含识别、计算和表达。分步后可以分别检查事实提取、公式推导和最终格式，出现错误时只重跑对应阶段。