TeamoRouter
博客

GPT-6 Luna API：GPT-6 里最便宜的模型，价格与接入（支持支付宝与 USDT）

一句话答案

GPT-6 Luna 是 GPT-6 系列里最小的模型，在 TeamoRouter 的 ID 是 gpt-6-luna，上下文 272,000 token。OpenAI 官方定价每百万输入 $0.10、输出 $0.50，比 Sol 便宜二十倍；TeamoRouter 发布当日约 $0.05 / $0.25。它是给大批量、简单任务用的：补全、分类、抽取、草稿修改、子 agent。Key 和接口地址与 Sol、Astra 完全一样。

Luna 在 GPT-6 系列里的位置

模型 ID 官方价（输入 / 输出，每百万） 上下文 适合
GPT-6 Astra gpt-6-astra $10 / $50 272k 最难的任务、大型 agent 流程
GPT-6 Sol gpt-6-sol $2 / $10 272k 日常写代码、重构、审查
GPT-6 Luna gpt-6-luna $0.10 / $0.50 272k 大批量便宜操作、后台子 agent、草稿

三个模型上下文一样都是 272k。Luna 不是「砍容量」，它便宜是因为模型更小：不需要深度推理的地方，结果一样，账单少二十倍。

Luna 能干的活

  • 编辑器里的自动补全和小改动。
  • 分类、打标、从文本里抽字段成 JSON。
  • 按现成代码生成测试、docstring、commit 信息。
  • 总结日志、工单、文档。
  • Codex 或 Claude Code 里负责读文件、搜代码而不做决策的子 agent。
  • 批处理：成千上万条同类请求，看重单价。

什么时候该换 Sol

多步重构、架构不明的任务、需要同时记住几十个文件逻辑的调试——这些地方 Sol 的差价是值得的。规则很简单：先用 Luna，发现答案老要返工，就往上升一档。

TeamoRouter 的价格

每 100 万 token，美元：

OpenAI 官方 TeamoRouter
输入 $0.10 ≈ $0.05
输出 $0.50 ≈ $0.25
缓存读取 $0.01 ≈ $0.005
缓存写入 $0.125 ≈ $0.06

TeamoRouter 的价格跟着上游走，实时数字看价格页，表里是发布当日的值。

换算成用量：跑 100 万输入 token——比如给 5,000 条客服工单做分类——在 TeamoRouter 大约 5 美分。一个子 agent 读 10 万 token 代码、返回 5 千 token 摘要，约 $0.006；同样的会话用 Sol 约 $0.04，用 Astra 约 $0.22。

接入

先在控制台创建 TeamoRouter 的 API Key。Luna 和其它 GPT 模型用同样的地址和格式。

直接调 API

Chat Completions——任何 OpenAI SDK 都认：

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="你的KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "从这封邮件里抽出公司名、金额、付款期限，输出 JSON：..."}],
    temperature=0,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Responses API——Codex 用的格式：

bash
curl https://api.teamorouter.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer 你的KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-6-luna", "input": "给这个函数写 docstring：..."}'

完整参数见 API 接入文档。

在 Codex CLI 里用 Luna

跑便宜会话时，把 ~/.codex/config.toml 指向 Luna：

toml
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

会话里用 /model 随时升到 gpt-6-sol。Codex 完整安装见接入文档。

在其它 agent 里用 Luna

OpenCode、Cline、DeepSeek Harness 以及任何支持 OpenAI 兼容供应商的 agent，填 TeamoRouter 的 base_url 和模型名 gpt-6-luna 即可。如果 agent 支持给子 agent 或补全单独配一个「快速 / 后台」模型，Luna 就是给那个位置准备的。

怎么充值

在控制台给余额充值，只按实际用掉的 token 扣，没有订阅。

  • 支付宝 / 微信——充值弹窗直接选，即时到账。
  • USDT——选「USDT支付」，转到页面显示的地址，1 到 5 分钟到账。
  • 境外银行卡走 Stripe。

没有最低金额：按 Luna 的价格，余额里 $5 就够用几千万 token。

常见问题

Luna 有免费额度吗？ 没有，Luna 从第一个请求起按 token 计费。TeamoRouter 的免费模型是带 -free 后缀的独立 ID，列表和每日上限见速率限制页。

Luna 和 GPT-5.6 Luna 有什么区别？ 定位一样，是新一代；ID 不同（gpt-6-luna 和 gpt-5.6-luna），不会自动切换。

一个应用里能混用 Luna 和 Sol 吗？ 能，这是常规做法：一个 Key，每个请求自己带 model 字段。便宜的环节用 Luna，最终决策用 Sol 或 Astra。

缓存生效吗？ 生效，规则和其它 GPT 模型一样：重复的提示前缀按缓存读取价计。详见计费问题。

有请求限制吗？ 有，按模型，见速率限制页。

下一步

准备好接入了吗？登录控制台 · 购买额度 · 创建 API Key，三步即可开始。
获取 API Key查看帮助文档

继续阅读

全部文章
GPT-6 Luna API：GPT-6 里最便宜的模型，价格与接入（支持支付宝与 USDT） · TeamoRouter