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MiniMax H3 Image 发布了:模型 ID、价格和怎么调用

先说结论

MiniMax 在 2026 年 11 月 11 日发布了 H3 Image,模型 ID 是 h3-image。这是一款开源的文生图 / 图像编辑模型,主打三件事:4K 原生直出、10 秒内出图、最多 16 张参考图。

关键事实,全部来自官方发布材料:

  • 出图规格:原生 4096×4096,约 1600 万像素,官方口径是 10 秒内一张 4K 大图。
  • 参考图:一次最多 16 张,人物、服装、配色卡可以分开给,再用编号说明对应关系。
  • 权重:已经放出来,可以本地部署;ComfyUI 有现成模板。
  • 云端:可以在海螺 AI 里用,官方明确是付费功能。
  • API 价格:官方还没公布,按张计费的价格、免费额度、速率限制都还没有数字。

TeamoRouter 上还没有 h3-image。 模型发布了,但还没进我们的目录。等它上线之后,用你现在这个 Key、把 model 换成 h3-image 就能调,Base URL 不用动。现在要用,文字和 agent 那一侧可以先用 minimax-m3.1-flash 或 MiniMax-M3——它们是文字模型,不能替你出图;要现在就生成图片,得先本地部署权重(ComfyUI)或者去海螺 AI。

这次发布了什么

H3 Image 不是又一个「能画图」的模型,官方给它的定位是能扛住实际生产流程的生图模型:分辨率够高、参考图够多、速度快到可以反复重抽。三样凑在一起才有意义——4K 决定细节能不能放大看,16 张参考图决定能不能讲清楚「这几个人、这套配色、这个站位」,10 秒决定你愿不愿意为了一个细节重跑五遍。

对国内团队来说,另一个重点是权重开放。云端按次付费适合试水和轻量使用;真要压成本、要离线、要把生成流程塞进自己的管线,本地跑权重才是常规做法。H3 Image 这两条路都留着。

官方演示里的几种用法

官方和社区给出的示例,基本覆盖了这类模型真正会被拿来干的活:

  • 地图 + 位置 + 朝向,生成对应的实景画面。 在图上标一个点、给一个朝向,让它画出站在那儿朝那个方向能看到的风景。写小说场景、做游戏分镜时,这种标法比反复描述「左一点、远一点」精确得多。
  • 白模补材质和光影。 给一张摆好构图的灰模,保留布局,让模型把金属、玻璃、橡胶、地面的尘土和受光背光分别补出来。科幻场景、产品概念图常用这个流程。
  • 人物质感还原。 衣领的缝线、磨损和褶皱,皮肤纹理,妆面细节——写提示词时把这些具体物件点出来,比只写「电影感」有效得多。
  • 多人合影 + 指定配色。 一张参考拼图里放 8 个人物和 8 套色卡,按编号一一对应,让每个人换上指定主色、辅助色和强调色的服装,同时打散站位、坐姿和前后距离。这类活以前得一张张来,现在一张图解决。
  • 多视角设定图。 上传角色图,要求正面、背面、左右侧面,白底黑色线稿、各视角等高排列,一次出一套。
  • 房间摆家具。 丢一张空房间图和几件家具,写清摆放位置,先在图里「碰个面」,合得来再考虑搬回家。
  • 中文题目和讲解排版。 官方演示里有一道人员选派推理题,条件是中文的,讲解也排进了同一张图里。

限制和注意

  • 中文文字仍会崩字。 官方自己也承认这是 MiniMax 多年的痛点:多字场景偶尔会错几个字,需要重抽。要做带中文的成品图,别指望一次成。
  • 参考图上限 16 张。 超过这个数就需要自己先拼图,把同类参考合并。
  • 本地部署有版本要求。 走 ComfyUI 的话,ComfyUI 需要 0.45.0 或更新版本,模板包需要 0.11.104 或更新版本。官方权重要是显存和内存扛不住,先找适合你显卡的量化版本,别硬上。
  • 速度和硬件强相关。 10 秒是官方的口径,本地实际能跑多快取决于你的卡,社区实测和官方数字差出好几倍是常事。

价格

这一节要把话说清楚:官方发布材料里没有给 API 价格。

目前能确认的只有两点:

  • 本地跑不按次计费。 权重已经放出,自己部署花的是显卡和时间;ComfyUI 模板也是现成的。
  • 云端走海螺 AI 是付费功能。 官方材料只写了「需要付费」,没写单价、没写免费额度。

按张计费多少钱、有没有免费层、并发和速率限制是多少,官方都还没公布。这几个数字我们一个都不猜。 等 MiniMax 公布价格、或者 h3-image 接入 TeamoRouter 时,这一节会补上确切数字和计费方式。

在 TeamoRouter 上怎么调用(上线后)

现在还不能用。等 h3-image 进了我们的模型目录,Key 和 Base URL 都不变,只改 model。

OpenAI 兼容格式,用现成的 SDK 就行:

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="你的 TeamoRouter Key")
resp = client.images.generate(
    model="h3-image",
    prompt="地图红箭头位置朝箭头方向看出去的河景,吊桥、瀑布和山上的城堡,游戏画面风格",
    size="4096x4096",
)
print(resp.data[0].url)

厂商原生格式走同一个域名,按 MiniMax 的 image_generation 接口写:

bash
curl https://api.teamorouter.com/v1/image_generation \
  -H "Authorization: Bearer 你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "h3-image",
    "prompt": "把这张白模的材质和光影补出来,金属、玻璃和地面尘土分开处理"
  }'

两种写法只是入口不同,模型、Key、计费都是同一套。上线后具体的参数名和返回结构以我们的文档为准。

TeamoRouter 上还没有 h3-image,上线后同一个 Key 把 model 换成 h3-image 就行;现在先用 minimax-m3.1-flash。

现在先用什么

  • minimax-m3.1-flash:TeamoRouter 上已支持,快、便宜,适合先把提示词写对、把生成流程和 agent 串起来。它不生成图片,但可以替你把提示词、编号规则、批量任务写好。
  • MiniMax-M3:同一个 MiniMax 体系里的主力模型,需要更强的文字推理、更复杂的提示词工程时用它。同样不生成图片。

生图这一环现在没有替代品。 要立刻出 4K 图,只有两条路:本地部署权重,或者去海螺 AI 按付费使用。

怎么付费

TeamoRouter 没有订阅:控制台充值余额,$5 起,每次请求按实际用量从余额扣费,支持银行卡,也可以用 USDT、USDC 或 ETH 转账充值。同一个 Key 还能调 Claude 和 GPT 模型。

新账号余额为 0,先充值再调用。 第一次请求前先充值,$5 起。如果请求返回 402(OpenAI 兼容格式为 400)、提示「钱包余额不足」,说明余额为 0,不是 Base URL 或 Key 配错了,充值后重试即可。

常见问题

MiniMax H3 Image 发布了吗?

发布了。2026 年 11 月 11 日上线,模型 ID 是 h3-image,权重同时放出。

H3 Image 是开源的?

是。官方把权重放了出来,可以本地部署,ComfyUI 也有现成模板(ComfyUI 0.45.0+,模板包 0.11.104+)。

H3 Image 多少钱?

官方还没有公布 API 价格。 现在能确认的只有:本地跑权重不按次计费,云端走海螺 AI 是付费功能,但官方没写单价和免费额度。等官方公布或接入 TeamoRouter 后,我们会在这里补上具体数字。

模型 ID 是什么?

h3-image。

一次能用多少张参考图?

最多 16 张。人物、服装、色卡可以分开上传,再用图号说明对应关系。

能生成中文文字吗?

能排中文,但多字场景偶尔会崩几个字,需要重抽。要出带中文的成品图,预留几次重跑的预算。

TeamoRouter 上现在能调 h3-image 吗?

还不能,模型发布了但还没进我们的目录。上线后同一个 Key 换个模型 ID 就能用。现在文字那侧可以先用 minimax-m3.1-flash 或 MiniMax-M3。

上线后是不是把模型名改一下就行?

是。它走的是我们标准的图片生成入口,不是单独一套鉴权。同一个 Key、同一个 Base URL,只改 model。

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