先说结论
Meta 在 2026 年 11 月 9 日发布了 Muse Ember，官方说这是它目前最小、最省钱的模型。模型 ID 是 muse-ember；官方材料里出现的完整写法是 meta/muse-ember，其中 meta/ 是 AI Gateway 的厂商命名空间，不是模型名的另一部分。
关键事实，全部来自这轮发布材料：
- 定位：轻量推理模型，跑 agent 一轮里重复很多次、边界清楚的小任务。
- 上下文：100 万 token。
- 输入：文字、图片、视频。
- 工具调用：支持，每一步的结果可以接进下一步。
- 思考力度：从
minimal到max可调。 - 价格：Meta 没有公布 API 单价。
TeamoRouter 上还没有 muse-ember。 上线后同一个 Key、同一个 Base URL，把 model 换成 muse-ember 就行。TeamoRouter 目前没有 Meta 的模型，所以这篇也不推荐替代型号——目录里没有同厂商的可以顶。
这个模型是什么定位
Meta 的口径是：Muse Ember 是自家目前最小、最省钱的一款，每美元能买到的智能高于 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna。这是厂商说法，这轮材料里没有配套的跑分，也没有单价，所以先当方向看，别当结论。
Vercel 同日发的接入公告把用途讲得更具体：它跑的是 agent 一轮里的高频环节——写代码的子任务、工具调用、文档分析。也就是那种一次运行里要重复几十遍的有界任务：写一个辅助函数、调一次工具、总结一份文档。
100 万 token 的上下文就是为这个场景准备的：同一次运行里，代码、截图、文档、视频片段可以一起塞进去，不用反复裁剪、反复重开一轮。
官方公布了什么
以下来自 Vercel 的接入公告和 11 月 10 日的 TechCrunch 报道。
- 多模态输入：文字、图片、视频，共用一个 100 万 token 的窗口。
- 工具调用：应用可以把工具返回的结果直接喂给下一步。
- 思考力度可调：从
minimal到max，按任务的难易自己定。 - 多种接入格式：AI SDK、Chat Completions、Responses、Anthropic Messages，也能接进编码 agent。
- 尺寸与成本：Meta 称它是自家最小、最省钱的模型。
需要提前讲清楚的是：这轮材料没有列「不支持什么」。图片生成、音频、缓存、批处理这些边界，两份材料都没写，所以这篇也不替官方补。要写进架构文档之前，等官方模型页的规格表。
价格
搜「Muse Ember 价格」的话，这里得直说：Meta 没有公布 API 单价。
目前能引用的只有两句：
- Meta 说它的「每美元智能」高于 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna。这是相对说法，不是价目表，也没有配套数字。
- Vercel 说 AI Gateway 按厂商原价转发，不加价、推理不收平台费，BYOK 请求也一样。这句讲的是通路怎么计价，不是 Muse Ember 本身多少钱。
至于每百万 token 输入多少、输出多少，现在没有官方数字可写。看到具体报价，先确认是不是从 Meta 的开发者价格页出来的；第三方转述的数字，别直接当官方价用。
官方给出的调用方式
官方给的入口是 AI Gateway，模型名写作 meta/muse-ember。用 AI SDK 是这样的：
import { streamText } from 'ai';
const result = streamText({
model: 'meta/muse-ember',
prompt: '写一个 JavaScript 辅助函数，去掉重复字符串并保持原顺序。',
});
同一份公告说，除了 AI SDK，还可以走 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 三种格式，或者把模型接进 Claude Code、Codex、Cursor 这类编码 agent。Anthropic Messages 格式大致长这样（地址换成你实际接入的端点）：
curl https://<your-endpoint>/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta/muse-ember", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是上下文窗口"}]}'
补一句：Meta 自己的原生 API 格式，这两份材料都没有给。官方列出来的就是上面这几种兼容格式，所以这里也不编一个「Meta 原生接口」出来。
在 TeamoRouter 上怎么用（上架后）
现在还不能用。等 muse-ember 进了模型目录，Key 和 Base URL 都不用动，只改 model：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="你的 TeamoRouter Key")
resp = client.chat.completions.create(
model="muse-ember",
messages=[{"role": "user", "content": "写一个 JS 函数，去掉数组里的重复字符串并保持原顺序"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
思考力度、工具定义这些参数，等它上架后按 TeamoRouter 的模型页填，别照抄官方网关示例里的字段名。
TeamoRouter 上还没有 muse-ember，上线后同一个 Key 把 model 换成 muse-ember 就行；现在 TeamoRouter 上没有 Meta 的模型，没有可推荐的替代型号。
现在用什么
这篇不列替代型号，原因很直接：TeamoRouter 上目前没有 Meta 的模型。别的厂商的轻量模型在上下文长度、工具调用风格、思考力度的默认值上都不一样，按 Muse Ember 调好的 agent 换过去大概率要重调，这不是「同一个模型换个名字」。
现实一点的做法是等它上架。如果你现在就想把代码写起来，把模型名做成配置项，上架当天改一行。
怎么付费
TeamoRouter 没有订阅：控制台充值余额，$5 起，每次请求按用掉的 token 从余额扣费，支持银行卡，也可以用 USDT、USDC 或 ETH 转账充值。同一个 Key 还能调 Claude 和 GPT 模型。
新账号余额为 0，先充值再调用。 第一次请求前先充值，$5 起。如果请求返回 402（OpenAI 兼容格式为 400）、提示「钱包余额不足」，说明余额为 0，不是 Base URL 或 Key 配错了，充值后重试即可。
常见问题
Muse Ember 发布了吗？
发布了。Meta 在 2026 年 11 月 9 日发布；Vercel 同一天的公告宣布 meta/muse-ember 上了 AI Gateway，TechCrunch 的报道出现在 11 月 10 日。
模型 ID 到底是 muse-ember 还是 meta/muse-ember？
模型 ID 是 muse-ember。官方材料里写的是 meta/muse-ember，meta/ 是 AI Gateway 加上的厂商前缀，方便在同一套接口里区分模型来源。
多少钱？
Meta 没有公布 API 单价。能引用的只有「每美元智能高于 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna」这个相对说法，以及 AI Gateway 按厂商原价转发、不加价的说明。没有可以写进成本表的数字。
上下文多长？
100 万 token，文字、图片、视频输入共用一个窗口。
支持工具调用吗？
支持。工具返回的结果可以接进下一步，适合 agent 连续跑多个小任务。
思考力度能调吗？
能，范围是 minimal 到 max。简单的辅助函数任务给低档，难一点的子任务往上加。
能生成图片吗？
这轮材料没提图片生成，也没说支持。别按有来处理，等官方模型页写明再说。
在 TeamoRouter 上现在能调 muse-ember 吗？
不能。Meta 已经发布，但还没进我们的模型目录。上线后同一个 Key、同一个 Base URL，只改 model。
上线后是不是改个模型名就行？
是。官方材料里的用法就是把模型名写成 meta/muse-ember，没有另开一套接口；TeamoRouter 上架后同理，只改 model。
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