Короткий ответ
Это модели разных весовых категорий, и сравнивать их «кто умнее» нет смысла — сравнивать нужно под задачу. GPT-6 Sol — средняя модель линейки OpenAI: $2 / $10 за миллион токенов по прайсу, контекст 272 тысячи, родной агент — Codex CLI. Claude Opus 5.5 — флагман Anthropic: $4 / $20 по прайсу, контекст 1 миллион, родной агент — Claude Code. Через TeamoRouter обе доступны по одному ключу, на день публикации примерно $0.30 / $1.50 и $1 / $5 соответственно. Дальше — таблица и правило выбора по сценариям.
Рядом
| GPT-6 Sol | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|
| Идентификатор | gpt-6-sol |
claude-opus-5-5 |
| Производитель, место в линейке | OpenAI, средняя модель GPT-6 (между Astra и Luna) | Anthropic, старшая модель (линейка Opus) |
| Контекст | 272 000 токенов | 1 000 000 токенов |
| Цена по прайсу, вход / выход за 1M | $2 / $10 | $4 / $20 |
| Цена через TeamoRouter на день публикации | ≈ $0.30 / $1.50 | ≈ $1 / $5 |
| Чтение кэша (прайс / TeamoRouter) | $0.20 / ≈ $0.03 | $0.20 / ≈ $0.05 |
| Родной агент | Codex CLI, Codex Desktop | Claude Code |
| Форматы API на TeamoRouter | Chat Completions, Responses API | Anthropic Messages, Chat Completions |
| Дата выхода | 23 сентября 2026 | 23 сентября 2026 |
Актуальные цены — на странице цен; в статье значения на день публикации.
Что означают три главных различия
Цена: разница в три с лишним раза
На одинаковой сессии — 200 тысяч входных и 20 тысяч выходных токенов — Sol через TeamoRouter обходится примерно в $0.09, Opus 5.5 — примерно в $0.30. Для одной задачи разница незаметна; для команды, которая гоняет агентов весь день, это разница между счётом в $30 и $100 в неделю. Поэтому вопрос не «какая модель лучше», а «на каких задачах переплата за Opus окупается».
Контекст: 272k против 1M
272 тысячи токенов — это примерно 8–10 тысяч строк кода с документацией; миллион — 30–40 тысяч. Если задача требует держать в контексте весь монорепозиторий или длинную историю диалога, Opus 5.5 делает это без ухищрений, а на Sol придётся нарезать контекст и терять связи между файлами. Если проект помещается в 272k (а это большинство сервисов), преимущество Opus здесь не проявляется.
Родной агент
Codex CLI спроектирован под модели OpenAI и работает через Responses API; Claude Code — под модели Anthropic и Messages API. Через TeamoRouter обе модели можно вызвать в любом формате, но родная пара «агент + модель» использует все возможности инструмента (управление уровнем усилий, субагенты, кэширование системных инструкций) без обходных настроек. Если вы уже живёте в Codex, естественный выбор — Sol; если в Claude Code — Opus 5.5.
Правило выбора по сценариям
| Сценарий | Разумный выбор | Почему |
|---|---|---|
| Повседневный код, правки, ревью, тесты | Sol | Тот же результат на типовых задачах в три раза дешевле |
| Большой рефакторинг через десятки файлов | Opus 5.5 | Нужен длинный контекст и многошаговое планирование |
| Разбор незнакомого репозитория целиком | Opus 5.5 | Миллион токенов вмещает весь проект |
| Агент в CI, который гоняется на каждый PR | Sol | Цена за запуск важнее, задачи однотипные |
| Массовые операции (классификация, извлечение) | Ни та, ни другая — Luna | В двадцать раз дешевле Sol; см. GPT-6 Luna |
| Одна сложная задача, где цена ошибки высока | Opus 5.5 | Переплата в $0.20 за сессию дешевле переделки |
Практика большинства команд — не выбирать одну, а держать обе: дешёвую по умолчанию, дорогую — по команде /model под конкретную задачу. Один ключ TeamoRouter покрывает обе.
Как переключаться между ними одним ключом
Ключ создаётся в консоли; адрес API один для обеих моделей.
Codex CLI на Sol (~/.codex/config.toml):
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-sol"
[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
Claude Code на Opus 5.5 (переменные окружения):
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teamorouter.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ваш ключ TeamoRouter"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-5-5
Обе из одного скрипта — через OpenAI-совместимый формат меняется только поле model:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
draft = client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[...]) # черновик — дёшево
review = client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-5", messages=[...]) # проверка — дорого, но один раз
Пошаговые инструкции: GPT-6 Sol в Codex, Opus 5.5 в Claude Code.
Оплата из России
Обе модели оплачиваются с одного баланса TeamoRouter, списание только за использованные токены. USDT работает сейчас, оплата в рублях готовится; карты, выпущенные за пределами России, принимаются через Stripe. Подробнее — в вопросах по оплате.
Частые вопросы
Можно ли вызвать Opus 5.5 из Codex, а Sol — из Claude Code? Технически через шлюз — да, но вы потеряете часть возможностей агента, рассчитанных на родную модель. Проще держать пару «агент + родная модель» и переключать задачи между агентами.
А GPT-6 Astra? Это флагман OpenAI ($10 / $50), уровень Opus 5.5 по цене выше. Если задача требует старшей модели, сравнивать нужно Astra и Opus 5.5, а Sol в этой паре — вариант «дешевле в разы для типовых задач».
Кэширование работает у обеих? Да. Повторяющаяся часть запроса (системные инструкции, репозиторий) идёт по цене чтения кэша — у обеих моделей это в несколько раз дешевле обычного входа. См. раздел об оплате.
Лимиты запросов одинаковые? Нет, они заданы по моделям — страница лимитов.
Что дальше
- GPT-6 Sol через API
- Claude Opus 5.5 через API
- Создать API-ключ — один на обе модели