Короткий ответ
GPT-6 Luna — младшая модель линейки GPT-6, доступна через TeamoRouter под идентификатором gpt-6-luna с контекстом 272 000 токенов. Официальная цена OpenAI — $0.10 за миллион входных и $0.50 за миллион выходных токенов, в двадцать раз ниже Sol; через TeamoRouter на день публикации — около $0.05 / $0.25. Это модель для массовых и простых задач: автодополнение, классификация, извлечение данных, черновые правки, субагенты. Ключ и адрес API те же, что для Sol и Astra.
Где место Luna в линейке GPT-6
| Модель | ID | Официальная цена (вход / выход, за 1M) | Контекст | Для чего |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
$10 / $50 | 272k | Самые сложные задачи, большие агентные сценарии |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
$2 / $10 | 272k | Повседневный код, рефакторинг, ревью |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 | 272k | Массовые дешёвые операции, фоновые субагенты, черновики |
Контекст у всех трёх одинаковый — 272 тысячи токенов. Luna не «урезанная» по объёму, она дешевле за счёт размера модели: там, где не нужны глубокие рассуждения, результат тот же, а счёт в двадцать раз меньше.
Задачи, на которых Luna справляется
- Автодополнение и короткие правки в редакторе.
- Классификация, разметка, извлечение полей из текста в JSON.
- Генерация тестов, docstring, коммит-сообщений по готовому коду.
- Суммаризация логов, тикетов, документации.
- Субагенты в Codex или Claude Code, которым поручают чтение файлов и поиск, а не принятие решений.
- Пакетная обработка: тысячи однотипных запросов, где важна цена за штуку.
Когда переключаться на Sol
Многошаговый рефакторинг, задачи с неочевидной архитектурой, отладка, где нужно удержать логику десятков файлов, — здесь Sol окупает разницу в цене. Правило простое: начинайте с Luna, и если ответы приходится переделывать, поднимайтесь на ступень выше.
Цена через TeamoRouter
За 1 миллион токенов, в долларах:
| OpenAI (прайс-лист) | TeamoRouter | |
|---|---|---|
| Входные токены | $0.10 | ≈ $0.05 |
| Выходные токены | $0.50 | ≈ $0.25 |
| Чтение кэша | $0.01 | ≈ $0.005 |
| Запись кэша | $0.125 | ≈ $0.06 |
Цена TeamoRouter пересчитывается по прайсу поставщика; актуальные цифры — на странице цен, в статье — значения на день публикации.
Что это значит в объёмах. Обработать миллион токенов входа — например, прогнать классификацию по 5 000 тикетов поддержки — через TeamoRouter стоит около пяти центов. Сессия субагента, который прочитал 100 тысяч токенов кода и вернул 5 тысяч токенов выжимки, обходится примерно в $0.006. Для сравнения, та же сессия на Sol — около $0.04, на Astra — около $0.22.
Подключение
Нужен API-ключ TeamoRouter — создайте его в консоли. Luna работает через те же адреса и форматы, что и остальные модели GPT.
Вызов через API
Chat Completions — формат любого OpenAI SDK:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Извлеки из письма название компании, сумму и срок оплаты в JSON: ..."}],
temperature=0,
)
print(resp.choices[0].message.content)
Responses API — формат, который использует Codex:
curl https://api.teamorouter.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-luna", "input": "Напиши docstring для этой функции: ..."}'
Полный список параметров — в справочнике API.
Luna в Codex CLI
Для дешёвых сессий укажите Luna в ~/.codex/config.toml:
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"
Внутри сессии командой /model можно подняться на gpt-6-sol, когда задача того требует. Полная установка Codex — в руководстве.
Luna в других агентах
В OpenCode, Cline, DeepSeek Harness и любом агенте с OpenAI-совместимым провайдером достаточно указать base_url TeamoRouter и имя модели gpt-6-luna. Если агент поддерживает отдельную «быструю» или «фоновую» модель для субагентов и автодополнения, Luna — естественный кандидат на эту роль.
Как оплатить из России
Баланс TeamoRouter пополняется в консоли, списание — только за фактически использованные токены, без подписки.
- USDT — работает сейчас: в окне пополнения выберите «Оплатить криптовалютой», переведите USDT на показанный адрес, зачисление занимает от одной до пяти минут.
- Оплата в рублях — готовится, появится в том же окне; статью обновим, как только она заработает.
- Банковские карты, выпущенные за пределами России, принимаются через Stripe.
Минимальной суммы нет: при ценах Luna даже $5 на балансе хватает на десятки миллионов токенов.
Частые вопросы
Есть ли у Luna бесплатный лимит? Нет, Luna тарифицируется по токенам с первого запроса. Бесплатные модели на TeamoRouter — отдельные идентификаторы с суффиксом -free; их список и дневные лимиты см. на странице лимитов.
Чем Luna отличается от GPT-5.6 Luna? Это модель нового поколения с тем же позиционированием; идентификаторы разные (gpt-6-luna и gpt-5.6-luna), автоматической замены нет.
Можно ли смешивать Luna и Sol в одном приложении? Да, это обычная схема: один ключ, в каждом запросе своё поле model. Дешёвые этапы — на Luna, финальное решение — на Sol или Astra.
Работает ли кэширование? Да, по тем же правилам, что у других моделей GPT: повторяющийся префикс запроса идёт по цене чтения кэша. Подробнее — в разделе об оплате.
Есть ли лимиты на запросы? Да, по моделям — на странице лимитов.
Что дальше
- GPT-6 Sol через API — старшая модель для повседневного кода.
- Claude Opus 5.5 через API — флагман Anthropic, вышедший в тот же день.
- Создать API-ключ — и запустить Luna через пять минут.