Kimi K3.1 Pro с открытыми весами: размер модели, лицензия, какое железо нужно и когда проще API

Короткий ответ

Веса Kimi K3.1 Pro опубликованы на Hugging Face: moonshotai/Kimi-K3.1-Pro. По карточке модели это Mixture-of-Experts: 2,8 трлн параметров всего, 104 млрд активных, контекст 1 048 576 токенов, вход — текст и изображения, веса обучены с квантованием MXFP4. Весь чекпоинт — около 1,56 ТБ.

• Лицензия: Kimi K3.1 Pro License разрешает использовать, изменять, дообучать и распространять модель; два условия касаются только очень крупных компаний (подробности ниже).
• Железо: рецепт vLLM запускает модель на группе из 8 GPU с тензорным параллелизмом: два лотка GB300, один узел B300 или один узел AMD MI355X. Это оборудование дата-центра, а не рабочей станции.
• Если нужно просто пользоваться: вызывайте kimi-k3.1-pro через API. TeamoRouter его поддерживает — один ключ работает в Claude Code, Codex и любом OpenAI-совместимом клиенте, оплата в рублях. Официальная цена Moonshot — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

Оплатить можно и криптовалютой. В окне пополнения нажмите «Оплатить криптовалютой» и переведите USDT, USDC или ETH с Binance, OKX или любой другой биржи либо кошелька — от $5, без расширения, можно с телефона. Пошагово — в статье «Как оплатить Claude API в USDT».

У нового аккаунта баланс $0 — пополните его до первого запроса. Пополнить можно от $5. Если запрос возвращает 402 (в формате OpenAI — 400) с текстом «wallet balance is insufficient», значит, баланс пуст, а base URL и ключ настроены правильно. Пополните баланс и повторите запрос.

Пользоваться Kimi K3.1 Pro через API — получить ключ

Что именно выложила Moonshot

Из карточки модели:

Moonshot называет её своей самой сильной моделью класса 3T: это Kimi K3 после масштабного обучения с подкреплением, сильнее всего выросли код, 3D-моделирование, финансовая аналитика и фактическая точность (техблог). Рассуждение включено всегда, глубина задаётся reasoning_effort (low, high, max, по умолчанию max).

Лицензия простыми словами

Kimi K3.1 Pro License бесплатно разрешает использовать, копировать, изменять, дообучать и распространять модель при сохранении уведомления об авторских правах. Два условия действуют только для крупных масштабов:

• Крупный бизнес «модель как сервис»: если вы продаёте третьим лицам доступ к инференсу или дообучению (например, по API) и выручка группы превышает $20 млн за любые 12 месяцев подряд, для коммерческого использования нужен отдельный договор с Moonshot.
• Очень крупные продукты: если у коммерческого продукта на её основе больше 100 млн активных пользователей в месяц или выручка больше $20 млн в месяц, в интерфейсе нужно заметно указать «Kimi K3.1-Pro».

Оба условия не действуют для внутреннего использования без доступа третьих лиц и для работы через официальные продукты Moonshot и сертифицированных партнёров. Перед запуском прочитайте саму лицензию: здесь краткий пересказ, а не юридическая консультация.

Что нужно, чтобы запустить модель самому

• Диск и память: только веса занимают около 1,56 ТБ, плюс место под KV-кэш для длинного контекста.
• GPU: базовая конфигурация vLLM — одна группа из 8 GPU с тензорным параллелизмом: два лотка GB300 или один узел B300, у AMD — один узел MI355X. В рецепте отмечено, что пропускная способность не настраивалась.
• ПО: свежий vLLM (в рецепте — 0.34.0) с --trust-remote-code и парсерами вызовов инструментов и рассуждений kimi_k3; у SGLang и TokenSpeed свои инструкции.
• Многошаговые диалоги: по карточке модели в следующих репликах нужно передавать предыдущее сообщение ассистента целиком, включая reasoning_content и tool_calls.

Свой сервер или API

Свой сервер оправдан, если данные обязаны оставаться у вас, объём большой и стабильный или нужно дообучение. Чтобы попробовать модель, писать с ней код или при переменной нагрузке, API дешевле и быстрее в старте.

Kimi K3.1 Pro через API

Claude Code. Направьте его на TeamoRouter и укажите модель:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teamorouter.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ваш ключ TeamoRouter"
export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k3.1-pro

ID пишите точно — kimi-k3.1-pro, без суффикса [1m]: с ним сейчас возвращается ошибка. Подробнее — Kimi K3.1 Pro в Claude Code.

OpenAI SDK. Поменяйте только base_url и модель:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="sk-teamo-...")
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию на Python для разбора длительностей ISO 8601."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Актуальная цена TeamoRouter — на странице модели. Баланс пополняется от $5 в рублях через СБП, Т-Банк, ЮMoney или SberPay либо в USDT, USDC или ETH, без подписки.

Частые вопросы

Kimi K3.1 Pro — это открытая модель?

Веса открыты на Hugging Face под лицензией Kimi K3.1 Pro License: коммерческое использование, изменение и распространение разрешены, с двумя условиями для очень крупных компаний.

Насколько большая Kimi K3.1 Pro?

2,8 трлн параметров всего и 104 млрд активных на токен; чекпоинт MXFP4 — около 1,56 ТБ.

Можно ли запустить её на одной видеокарте или Mac?

Полную модель — нет. Рецепт vLLM использует восемь GPU дата-центрового класса (B300, GB300 или MI355X) в одной группе тензорного параллелизма.

В API та же модель, что и в открытых весах?

Да: kimi-k3.1-pro в API Moonshot и в TeamoRouter — это Kimi K3.1 Pro.

Читайте также

• Kimi K3.1 Pro API: цены, ID модели и настройка Claude Code
• Страница модели Kimi K3.1 Pro
• Каталог моделей