Блог

Kimi K3.1 Pro через API: цена, идентификатор модели и настройка Claude Code

Короткий ответ

Kimi K3.1 Pro — новая флагманская модель Moonshot AI, вышла 24 октября 2026 года. В TeamoRouter её идентификатор — kimi-k3.1-pro, контекст — 1 000 000 токенов, на вход принимает текст, изображения и видео. Цена — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, чтение из кэша — $0.20: столько же, сколько в официальном прайсе Moonshot, и дешевле Kimi K3 ($3 / $15). Чтобы запустить её в Claude Code, укажите TeamoRouter в ANTHROPIC_BASE_URL и задайте ANTHROPIC_MODEL=kimi-k3.1-pro. Аккаунт Moonshot не нужен, а тот же ключ работает с Claude, GPT и Gemini.

Оплатить можно и криптовалютой. В окне пополнения нажмите «Оплатить криптовалютой» и переведите USDT, USDC или ETH с Binance, OKX или любой другой биржи либо кошелька — от $5, без расширения, можно с телефона. Пошагово — в статье «Как оплатить Claude API в USDT».

Что нового в K3.1 Pro

По руководству Moonshot:

  • Первая модель серии K3.1. Это Kimi K3 с заметно большим дообучением, включая масштабное обучение с подкреплением в сотнях предметных областей.
  • Открытые веса. Moonshot называет её моделью класса 3T с открытыми весами и обещает выложить полные веса до 4 ноября.
  • Где выросла сильнее всего: программирование, 3D-моделирование (параметрические модели деталей, зданий, мебели), финансовая аналитика и моделирование.
  • Рассуждения всегда включены. Отключить «мышление» нельзя; в API Moonshot глубина задаётся параметром reasoning_effort (low, high, max, по умолчанию max).
  • Быстрая версия. kimi-k3.1-pro-highspeed работает в 2–3 раза быстрее и стоит вдвое дороже. В TeamoRouter её пока нет.

Moonshot рекомендует K3.1 Pro для агентов программирования — Claude Code, Codex и Kimi Code. В день выхода цифры бенчмарков в документации ещё не были заполнены, поэтому мы их не приводим.

Цена Kimi K3.1 Pro за миллион токенов

Официальные цены Moonshot, в долларах США:

Модель Вход Выход Чтение из кэша Запись в кэш (5 мин)
kimi-k3.1-pro $2.00 $10.00 $0.20 $2.00
kimi-k3.1-pro-highspeed $4.00 $20.00 $0.20 $4.00
kimi-k3 $3.00 $15.00 $0.30 $3.00

В TeamoRouter kimi-k3.1-pro стоит те же $2 / $10, чтение из кэша — $0.20. Цена одинакова на всём контексте 1M, надбавки за длинный контекст нет. Актуальные цены — на странице модели.

Сколько стоит одна задача: средняя сессия Claude Code — около 200 тысяч входных и 20 тысяч выходных токенов — обойдётся на K3.1 Pro примерно в $0.40 + $0.20 = $0.60 без учёта кэша. Для сравнения: та же задача на Claude Sonnet 5.5 через TeamoRouter стоит около $0.17. K3.1 Pro стоит выбирать за её сильные стороны, а не ради экономии.

Настройка Kimi K3.1 Pro в Claude Code

Нужен ключ TeamoRouter — создайте его в консоли. Если Claude Code ещё не установлен, начните с руководства по установке, а затем выполните claude update.

macOS и Linux

Добавьте в ~/.zshrc (или ~/.bashrc):

bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teamorouter.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ваш ключ TeamoRouter"
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k3.1-pro
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-4-5

Затем выполните source ~/.zshrc и запустите claude. Не добавляйте /v1 к адресу: Claude Code сам допишет путь. ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL оставляет мелкие фоновые задачи Claude Code на дешёвой модели.

Windows (PowerShell)

powershell
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://api.teamorouter.com"
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "ваш ключ TeamoRouter"
setx ANTHROPIC_API_KEY ""
setx ANTHROPIC_MODEL "kimi-k3.1-pro"
setx ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL "claude-haiku-4-5"

После setx закройте и снова откройте терминал.

Проверка

bash
claude -p "Какая ты модель? Ответь одной строкой."

Внутри сессии /status показывает текущую модель, а /model claude-sonnet-5-5 переключает на Claude для отдельной задачи без смены настроек.

Вызов API напрямую

Для этой модели TeamoRouter принимает и формат OpenAI, и формат Anthropic.

OpenAI SDK:

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш ключ TeamoRouter",
    base_url="https://api.teamorouter.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию на Python, которая разбирает длительности ISO 8601."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anthropic SDK:

python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="ваш ключ TeamoRouter",
    base_url="https://api.teamorouter.com",
)

msg = client.messages.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    max_tokens=2048,
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни этот стек вызовов и предложи исправление."}],
)
print(msg.content)

K3.1 Pro всегда рассуждает, поэтому оставляйте в max_tokens место и на рассуждение, и на ответ.

Оплата

TeamoRouter берёт плату за токены, без подписки. Пополнить баланс можно в рублях — СБП, Т-Банк, ЮMoney или SberPay — от $5, а также криптовалютой: USDT, USDC или ETH с любой биржи, кнопка «Оплатить криптовалютой» в окне пополнения. Пошагово — как оплатить Claude API в USDT. Один баланс работает для Kimi, Claude, GPT и Gemini.

Частые вопросы

Какой идентификатор у Kimi K3.1 Pro? kimi-k3.1-pro — такой же, как в API Moonshot.

Чем K3.1 Pro отличается от Kimi K3? Это K3 с гораздо большим дообучением, с упором на программирование, агентные задачи, 3D-моделирование и финансы. По официальному прайсу она ещё и дешевле: $2 / $10 против $3 / $15.

Kimi K3.1 Pro — это open source? Moonshot называет её моделью с открытыми весами и обещает опубликовать полные веса до 4 ноября 2026 года. До этого модель доступна через API.

Можно ли отключить рассуждения? Нет, K3.1 Pro рассуждает всегда. В API Moonshot reasoning_effort: "low" сокращает рассуждения, когда важна скорость.

Можно ли отправлять изображения? Да. По документации Moonshot изображения передаются в base64 или как ID загруженного файла; публичные ссылки на картинки не принимаются.

Нужен ли аккаунт Moonshot (Kimi)? Нет. С ключом TeamoRouter вы вызываете kimi-k3.1-pro напрямую, а тот же ключ и баланс работают с другими моделями.

Что дальше

Готовы подключиться?Войдите в консоль, пополните баланс и создайте API-ключ.