Коротко
Meta выпустила Muse Ember 9 ноября 2026 года и называет её своей самой маленькой и самой экономичной моделью. ID модели — muse-ember. В официальных материалах встречается написание meta/muse-ember, где meta/ — это пространство имён вендора, которое добавляет AI Gateway; второй частью имени модели она не является.
Факты, все из этого релиза:
- Роль: лёгкая reasoning-модель для массовых и узких участков одного прогона агента.
- Контекст: 1 млн токенов.
- Вход: текст, изображения, видео.
- Вызов инструментов: есть, результат каждого шага передаётся дальше.
- Уровень размышления: настраивается от
minimalдоmax. - Цена: тариф API Meta не опубликовала.
В TeamoRouter модели muse-ember пока нет. Когда она появится, ключ и адрес останутся прежними, поменяется только model — на muse-ember. Моделей Meta в TeamoRouter сейчас нет, поэтому замену в этой статье мы не называем: в каталоге нечего предложить из того же лагеря.
Для чего эта модель
Формулировка Meta: Muse Ember — самая маленькая и самая дешёвая модель компании, и интеллекта на доллар у неё больше, чем у Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna. Это заявление вендора, а в материалах релиза нет ни замеров, ни цены за токен, так что воспринимать его стоит как направление, а не как измеренный результат.
Заметка Vercel о подключении, вышедшая в тот же день, описывает задачу конкретнее. Muse Ember закрывает массовые участки прогона агента: подзадачи по коду, вызовы инструментов, разбор документов. То есть ограниченную работу, которую агент повторяет десятки раз за один запуск: написать вспомогательную функцию, вызвать инструмент, сжать документ в краткое изложение.
Окно в 1 млн токенов сделано ровно под это: код, скриншоты, документы и фрагменты видео можно положить в один прогон, не обрезая и не перезапуская его каждый раз.
Что объявила Meta
Всё ниже — из заметки Vercel о подключении и репортажа TechCrunch от 10 ноября.
- Мультимодальный вход: текст, изображения и видео делят одно окно в 1 млн токенов.
- Вызов инструментов: приложение может передавать результат инструмента в следующий шаг.
- Настраиваемое усилие размышления: от
minimalдоmax, под задачу. - Несколько форматов вызова: AI SDK, Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, а также кодирующие агенты.
- Размер и стоимость: Meta называет её своей самой маленькой и самой экономичной моделью.
Сразу оговорюсь: в этом релизе нет списка того, чего модель не умеет. Генерация изображений, аудио, кэширование, пакетная обработка — ничего этого в источниках нет, и дописывать за Meta мы не будем. Перед тем как вносить такие детали в архитектурный документ, дождитесь официальной карточки модели.
Цена
Если вы ищете, сколько стоит Muse Ember, ответ прямой: Meta не опубликовала тариф API.
Цитировать можно только два утверждения:
- Meta говорит, что интеллекта на доллар у Muse Ember больше, чем у Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna. Это сравнение, а не прайс-лист, и цифр к нему не приложено.
- Vercel пишет, что AI Gateway передаёт цены провайдера без наценки и не берёт плату за платформу на инференсе, в том числе на запросах Bring Your Own Key. Это про то, как считается маршрут, а не про то, сколько стоит сама Muse Ember.
Официальной цифры за миллион входных и выходных токенов, которую можно было бы выписать здесь, нет. Если увидите конкретную ставку, проверьте, взята ли она со страницы цен для разработчиков у Meta; пересказ от третьей стороны за официальную цену не считайте.
Как вызывать по официальным материалам
Официальная точка входа — AI Gateway, имя модели пишется как meta/muse-ember. Через AI SDK это выглядит так:
import { streamText } from 'ai';
const result = streamText({
model: 'meta/muse-ember',
prompt: 'Напиши вспомогательную функцию на JavaScript, которая убирает повторы в строках, сохраняя порядок.',
});
Та же заметка перечисляет Chat Completions, Responses и Anthropic Messages как альтернативные форматы, а также кодирующие агенты вроде Claude Code, Codex и Cursor, подключённые к AI Gateway. В формате Anthropic Messages запрос выглядит примерно так (адрес подставьте тот, через который работаете):
curl https://<your-endpoint>/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta/muse-ember", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Объясни в одном предложении, что такое контекстное окно."}]}'
Отдельно: нативного формата API самой Meta в этих материалах нет. Официально перечислены только совместимые варианты выше, поэтому придумывать «нативный эндпоинт Meta» мы не станем.
Как вызывать в TeamoRouter (после подключения)
Пока недоступна. Когда muse-ember появится в каталоге, ключ и адрес останутся прежними, меняется только model:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
resp = client.chat.completions.create(
model="muse-ember",
messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию на JS, которая убирает повторы в массиве строк, сохраняя порядок"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Уровень размышления и описания инструментов оставьте до момента, когда модель появится в каталоге: берите имена параметров со страницы модели в TeamoRouter, а не копируйте поля из примеров шлюза.
В TeamoRouter модели muse-ember пока нет. После подключения подойдёт тот же ключ, меняется только model на muse-ember; моделей Meta в каталоге сейчас нет, поэтому и замены нет.
Что использовать сейчас
Замену здесь мы не называем, и причина простая: в TeamoRouter сейчас нет ни одной модели Meta. Лёгкая модель другого вендора отличается по длине контекста, по тому, как она вызывает инструменты, и по значениям уровня размышления по умолчанию. Агент, настроенный под Muse Ember, при переезде почти наверняка потребует перенастройки — это не «поменять имя модели».
Разумный вариант — дождаться подключения. Если код хочется писать уже сейчас, вынесите имя модели в конфиг: в день запуска поменяете одну строку.
Как оплатить
Подписки нет: пополняете баланс в консоли от $5, каждый запрос списывается по фактически использованным токенам. Поддерживаются карты, а также USDT, USDC и ETH. Тем же ключом доступны модели Claude и GPT.
У нового аккаунта баланс нулевой — пополните его до первого запроса. Пополнить от $5. Если запрос возвращает 402 (в формате OpenAI — 400) с сообщением «wallet balance is insufficient», значит баланс пустой, а не адрес или ключ. Пополните и повторите.
Частые вопросы
Muse Ember уже вышла?
Да. Meta выпустила её 9 ноября 2026 года. Заметка Vercel в тот же день объявила meta/muse-ember в AI Gateway, а TechCrunch написал о ней 10 ноября.
ID модели — muse-ember или meta/muse-ember?
ID модели — muse-ember. В официальных материалах написано meta/muse-ember, где meta/ — префикс вендора, который AI Gateway добавляет, чтобы через один интерфейс обращаться к разным источникам.
Сколько она стоит?
Тариф API Meta не опубликовала. Цитировать можно только сравнение «интеллекта на доллар больше, чем у Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna» и замечание Vercel, что AI Gateway передаёт цены провайдера без наценки. Цифры для таблицы расходов пока нет.
Какой контекст?
1 млн токенов, общий для текста, изображений и видео на входе.
Поддерживается ли вызов инструментов?
Да. Результат инструмента можно передать в следующий шаг — именно это делает модель пригодной для цепочек мелких задач внутри агента.
Можно ли регулировать уровень размышления?
Да, от minimal до max. Для простых вспомогательных функций ставьте нижнюю границу, для сложных подзадач — выше.
Умеет ли она генерировать изображения?
В материалах релиза генерация изображений не упоминается, так что считать её поддерживаемой не надо. Дождитесь официальной карточки модели.
Можно ли вызывать muse-ember в TeamoRouter сейчас?
Нет. Meta модель выпустила, но в наш каталог она не попала. После подключения будет тот же ключ и тот же адрес, поменяется только model.
После подключения достаточно поменять имя модели?
Да. В официальных материалах использование сводится к имени модели meta/muse-ember, отдельного эндпоинта за ним нет. В TeamoRouter будет так же: меняется только model.
Связанное
- Как получить доступ к Muse Ember: какие пути есть сейчас
- Muse Ember, Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna: что выбрать: подробное сравнение
- Анонс Vercel AI Gateway: официальный источник