GPT-6.1 Sol через API: цена, характеристики и подключение к Codex

Короткий ответ

GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) — средняя модель линейки GPT-6, которую OpenAI выпустила 29 сентября 2026 года. OpenAI описывает её как «производительность почти уровня Astra за меньшие деньги»: это выбор, когда GPT-6 Astra слишком дорога для повседневного кода, а GPT-6 Luna недостаточно сильна. Официальная цена — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, контекст 1,05 млн токенов. В TeamoRouter модель доступна под тем же идентификатором примерно за 20–30% от официальной цены (актуальная цена — на странице модели) и подключается к Codex CLI заменой двух строк в config.toml. Аккаунт OpenAI не нужен, оплатить можно из России.

Нет подходящей карты? Пополнить баланс можно и в USDT, USDC или ETH: в окне пополнения нажмите «Оплатить криптовалютой» и переведите средства с Binance, OKX или другой биржи либо из любого кошелька. Расширение не нужно, минимум — $5. Пошагово — в статье «Как оплатить Claude API в USDT».

Характеристики

По данным страницы модели OpenAI:

С 8 октября в Responses API для неё есть режим Ultrafast (service_tier: "ultrafast") по цене в 6 раз выше стандартной.

Sol, Astra или Luna

Рекомендация самой OpenAI: самые сложные задачи рассуждения и программирования — GPT-6 Astra, баланс возможностей и цены — GPT-6.1 Sol, массовые задачи с упором на стоимость — GPT-6 Luna.

GPT-6.1 Sol или GPT-6 Sol. Официальные цены на вход и выход одинаковые, так что новые задачи нет смысла начинать на gpt-6-sol. Чтение кэша стоит в двадцать раз дешевле обычного входа ($0.10 против $2 за миллион по официальной цене) — в Codex это заметно, потому что большая часть каждого запроса — повторяющийся контекст. Сам Codex модель не меняет: если в config.toml указан gpt-6-sol, поменяйте вручную.

Цена

Если на входе больше 272 000 токенов, весь запрос считается по удвоенной цене входа и полуторной цене выхода. TeamoRouter списывает те же токены примерно по 20–30% от официальной цены; цены меняются вместе с поставкой, актуальные — на странице GPT-6.1 Sol.

Подключение к Codex CLI

Запишите в ~/.codex/config.toml и задайте ключ TeamoRouter в переменной OPENAI_API_KEY:

model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

medium — уровень OpenAI по умолчанию, его хватает для обычных правок; для сложного рефакторинга поднимите до high или xhigh. Внутри сессии команда /model переключает gpt-6.1-sol, gpt-6-astra и gpt-6-luna. Пошагово — в статье «Codex в России».

Прямой вызов API

Responses API (нужен для вызова инструментов):

curl https://api.teamorouter.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "medium"},
    "input": "Напиши миграцию, которая добавляет колонку email в таблицу users"
  }'

OpenAI Python SDK:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Найди ошибку в этой функции: ...")
print(resp.output_text)

Chat Completions тоже принимает gpt-6.1-sol, но OpenAI не поддерживает вызов инструментов для этой модели на этом эндпоинте. Подробнее — в документации по API.

Как оплатить из России

Подписки нет: пополняете баланс от $5 и платите только за использованные токены — в рублях (СБП, Т-Банк, ЮMoney, SberPay) или в USDT, USDC и ETH переводом с любой биржи или кошелька, без расширения (пошагово). Тем же ключом можно пользоваться Claude и Gemini.

Частые вопросы

GPT-6.1 Sol лучше, чем GPT-6 Sol? OpenAI указывает GPT-6.1 Sol как текущую модель Sol с производительностью почти уровня Astra и меньшей ценой; при одинаковой официальной цене начинать новые задачи на gpt-6-sol незачем.

Какой уровень рассуждения выбрать? По умолчанию medium. none и minimal эта модель не поддерживает; xhigh и max тратят больше токенов и времени и оправданы только на сложных задачах.

Принимает ли модель изображения? Да, текст и изображения на входе, на выходе только текст.

Codex пишет, что модель не найдена. Проверьте, что первая строка config.toml — model_provider = "teamorouter", и что OPENAI_API_KEY задан в терминале, из которого запущен Codex.

Что ещё почитать

• GPT-6 Sol через API — предыдущая Sol и разница между Sol, Astra и Luna
• GPT-6 Luna через API — самая дешёвая модель GPT-6
• OpenAI: «Country, region, or territory not supported» — почему API OpenAI отвечает 403 из России