快速回答
TeamoRouter 的 deepseek-v4-pro-free(以及 deepseek-v4-flash-free)提供每账号每天 200 次请求,每日重置,OpenAI 兼容端点。
关键结论:额度按「请求数」计,不是按 token 数。 这是它「比听起来经用」的根本原因。一次「请求」是一轮完整的模型调用——模型可以读进 10 万+ token、推理、产出一大段 diff,这只消耗 200 里的 1 次。
请求 vs token:一个关键区别
大多数 API 按 token 计费(输入 + 输出),用多少 token 算多少钱。但免费档按请求计:
| 计费单位 | 怎么算 | 特点 |
|---|---|---|
| Token | 输入 + 输出 token 数 | 长输出 = 更贵 |
| 请求(免费档) | 一次完整 turn | 与输出长短无关 |
所以「读 100K 上下文 + 输出 5000 token 的 diff」和「一句『你好』」在免费档里都算 1 次请求。这对 agent 场景极其有利——agent 的单次请求往往塞进大量上下文、产出大段内容。
一次「请求」在 agent 循环里意味着什么
普通聊天里,一次请求 = 一问一答。但在 agent 场景,模型会调用工具,每次工具往返都是独立请求:
模型:「读 src/reporting.py」 ← 请求 1
工具:返回文件内容
模型:「改第 45 行,去重分支」 ← 请求 2
工具:写入完成
模型:「跑测试」 ← 请求 3
...
一个多步重构可能烧 10–15 次。所以 200 次的真实含义是「200 轮模型决策」,不是 200 个 token。对个人开发者一天的量,相当充裕;但无脑让 agent 反复试错,会很快烧完。
200 次能覆盖多少真实工作
正常使用一周的体感:
| 用法 | 大约消耗 |
|---|---|
| 读文件 + 解释函数 | 1–3 次 |
| 单文件修改(读 + 改 + 验证) | 3–5 次 |
| 多文件重构(跨文件 + 跑测试) | 10–15 次 |
| 长 agent 循环(建功能 + 自测 + 修正) | 20–40 次 |
结论:单文件日常修改基本全兜住(一天十几个),重 agent 循环一天 3–5 个硬任务。 超出再切付费也不心疼。
额度耗尽后:切付费
任一免费额度归零,把模型 ID 换掉即可,付费模型没有账号级限流:
# 从 free 切到 paid
deepseek-v4-pro-free → deepseek-v4-pro
deepseek-v4-flash-free → deepseek-v4-flash
付费价:deepseek-v4-pro $1.74/$3.48(输入/输出,每百万 token),deepseek-v4-flash $0.14/$0.28,平价无峰谷。即便重度使用,一天成本也常在几美元内。
常见疑问
Q:200 次是每天重置还是累计? 每天重置。按账号计,不按会话;同一账号多个会话共享 200 次。
Q:免费档和付费档能力一样吗?
一样,差别在限流。-free 每天 200 次;付费版无账号限流。deepseek-v4-pro 当前解析到 DeepSeek-V4-Pro-0813。
Q:输出越长越费额度吗? 不。按请求计,一次请求无论输出多长都算 1 次。这恰好鼓励「一次把上下文给足、让它产出完整结果」,而不是拆成一堆小请求。
Q:团队能用吗? 免费额度按账号,无团队级合并。每个成员各自 200 次。团队级吞吐直接上付费模型。
Q:怎么知道自己还剩多少? 额度状态见 TeamoRouter 速率限制文档。到线请求会返回限流错误,切付费即可。
到 TeamoRouter 注册,先白嫖每天 200 次 V4 Pro,超出按平价续。