一句话结论
GPT-6 Astra（代号 Astra / mewfour，预训练项目 "Doug"）是 OpenAI 的下一代旗舰模型，目前尚未发布。它是传闻中约 10 万亿参数的 MoE 架构、首个从预训练阶段原生训练多智能体协同的前沿模型，因破解 10 道数学难题（约 $2000 token 成本、Lean 4 验证）而首次曝光，随后因网络安全评估达 Critical 档被推迟。官方未公布日期、价格，也没最终定名。
它是怎么被曝光的
Astra 不是通过发布会官宣的，而是 OpenAI 在 2026 年 8 月 1 日 发了一篇 249 页论文，展示它解决了 10 道此前被认为是人类级别难度的数学难题，每道题平均消耗约 $2000 的 token 成本，结果用 Lean 4 证明器做了形式化验证。这是第一次「不晒 benchmark、晒证明」的产品级亮相，也是它「更偏推理/数学」定位的信号。
随后在 8 月 7 日，它的网络安全能力评估被打到 Critical 档，OpenAI 内部决定放缓发布、隔离测试。这一争议成了它「何时发布」的最大变数。
已知信息 vs 传闻
| 项 | 状态 | 内容 |
|---|---|---|
| 代号 | 已披露 | Astra / mewfour（项目 Doug） |
| 参数规模 | 传闻 | 约 10 万亿（10T），MoE 架构 |
| 多智能体 | 已披露 | 首个从预训练阶段原生训练多智能体协同的模型 |
| 数学能力 | 已披露 | 10 道难题、约 $2000/题、Lean 4 验证 |
| 发布日期 | 未定 | 预测市场：9 月 15 日约 59%、9 月 30 日约 72% |
| 价格 | 未定 | 大概率高于 GPT-5.6 Sol（$5/$30） |
| 最终命名 | 未定 | 可能叫 GPT-6，也可能并入 GPT-5 系列 |
关键：「10T 参数」是传闻，不是官方数字。别把营销号的转述当官方数据。官方唯一实锤的是「原生多智能体」和「10 道数学难题」。
它对开发者意味着什么
- 推理范式：多智能体原生，意味着一个 prompt 可能内部派生出多个 agent 分工，任务的「分解→协同→汇总」由模型自己完成；
- 成本：数学题约 $2000 一题，说明旗舰级推理 token 成本极高，日常全量上 Astra 不现实；
- 接入：走 OpenAI 兼容 API，和 GPT-5.6 同构，改 base_url + model 名即可，迁移成本≈0。
常见疑问
Q：GPT-6 和 Astra 是同一个东西吗？ 大概率是，但官方没最终定名。Astra/mewfour 是内部代号，上市名可能是「GPT-6」，也可能是 GPT-5 系列的一个新档位。以官方发布为准。
Q：它现在能用吗？ 不能。未发布、未开 waitlist、未给日期。现在搜到的「GPT-6 API 可用」基本是蹭热度的第三方，注意甄别。
Q：它到底强在哪？ 目前唯一硬证据是 10 道数学难题 + Lean 4 验证 + 原生多智能体。编程、通用任务还没有官方 benchmark，别被「吊打一切」的说法带节奏。
总结
GPT-6 Astra 是「还没发布、但已经被讨论到发烫」的下一代旗舰。它是原生多智能体的推理型模型，数学能力有形式化验证背书，但也因网络安全争议被推迟。想第一时间用它，先把 OpenAI 兼容的接入层备好：注册 TeamoRouter，上线当天换个模型名就能试。