GPT-6.1 Terra через API: цена, характеристики и подключение к Codex

Короткий ответ

GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) — модель линейки GPT-6, которую OpenAI выпустила 26 октября 2026 года для работы с изображениями, точного управления компьютером (computer use) и понятного, естественного текста. По цене она стоит между GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna: Terra берут, когда задача связана с картинками, экранами или текстом, а сложный код по-прежнему лучше отдавать Sol. Официальная цена — $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных токенов, вдвое ниже официальной цены Sol; контекст 1,05 млн токенов. В TeamoRouter модель доступна под тем же идентификатором, оплата — за токены, без подписки (актуальные цены — на странице цен). В Codex CLI версии 0.159.0 и новее достаточно поменять имя модели в config.toml. Аккаунт OpenAI не нужен, оплатить можно из России.

Нет подходящей карты? Пополнить баланс можно и в USDT, USDC или ETH: в окне пополнения нажмите «Оплатить криптовалютой» и переведите средства с Binance, OKX или другой биржи либо из любого кошелька. Расширение не нужно, минимум — $5. Пошагово — в статье «Как оплатить Claude API в USDT».

Характеристики

По данным страницы модели OpenAI:

Примеры задач, которые приводит OpenAI: сопоставить фото товара с позицией в каталоге, разобрать технический чертёж, выполнить действия в интерфейсе приложения, написать и отредактировать текст. В Responses API модель поддерживает встроенные инструменты, в том числе web search, file search, code interpreter, computer use, apply_patch, MCP и tool search.

Terra, Sol, Luna или Astra

В руководстве OpenAI по GPT-6 теперь четыре модели. Цены в таблице — стандартные цены OpenAI для запросов до 272 000 входных токенов.

Как выбирать, по рекомендациям самой OpenAI:

• Terra — когда на входе картинка или экран, а на выходе текст: разобрать скриншоты и дашборды, сравнить чертежи, пройти по экранам приложения, написать предложение или документацию. В документации Codex OpenAI называет её быстрым и эффективным выбором для текстов, понимания изображений и управления компьютером.
• Sol — для сложного кода и многошаговой работы агентов. OpenAI описывает её как производительность почти уровня Astra за меньшие деньги.
• Luna — для извлечения данных, классификации, преобразования форматов и структурированных сводок, когда понятно, как выглядит хороший результат, и таких запросов много.
• Astra — для самой сложной сквозной работы, когда качество важнее цены.

Кроме того, Terra поддерживает уровень рассуждения none, а GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra — нет.

GPT-6.1 Terra или GPT-5.6 Terra. Новая Terra приходит на смену GPT-5.6 Terra и по официальной цене дешевле по всем статьям: вход $1 против $2, чтение кэша $0.05 против $0.20, выход $5 против $12 за миллион токенов. OpenAI советует при переходе сравнить обе модели на типичных для вас изображениях и сценариях с одинаковым уровнем рассуждения, а вызовы инструментов через Chat Completions перенести в Responses API. Сам Codex модель не меняет: если в config.toml указан gpt-5.6-terra, поменяйте вручную.

Цена

Если на входе больше 272 000 токенов, весь запрос считается по удвоенной цене входа и кэша и полуторной цене выхода. В API самой OpenAI режимы Batch и Flex на 50% дешевле стандартного, а Fast mode стоит в 2 раза дороже.

TeamoRouter тоже списывает оплату за токены, без подписки. Актуальные цены — на странице цен.

Подключение к Codex CLI

Для GPT-6.1 Terra OpenAI требует Codex CLI версии 0.159.0 или новее. Проверьте версию командой codex --version и при необходимости обновите: npm install -g @openai/codex.

Запишите в ~/.codex/config.toml и задайте ключ TeamoRouter в переменной OPENAI_API_KEY:

model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6.1-terra"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

Если основной моделью должна остаться Sol, оставьте model = "gpt-6.1-sol" и запускайте Codex с Terra только когда нужно: codex -m gpt-6.1-terra. Внутри сессии команда /model переключает модель и уровень рассуждения. OpenAI советует начинать с medium и повышать уровень, только если прирост качества оправдывает лишнее время и токены. Пошагово — в руководстве по Codex CLI.

Подключение к OpenCode

OpenCode подключается к TeamoRouter как OpenAI-совместимый провайдер. Добавьте провайдера в opencode.json, положите ключ sk-teamo- в переменную окружения TEAMOROUTER_API_KEY и впишите gpt-6.1-terra в список models:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "teamorouter": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "TeamoRouter",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.teamorouter.com/v1",
        "apiKey": "{env:TEAMOROUTER_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gpt-6.1-terra": { "name": "GPT 6.1 Terra" },
        "gpt-6.1-sol": { "name": "GPT 6.1 Sol" },
        "gpt-6-luna": { "name": "GPT 6 Luna" }
      }
    }
  }
}

Перезапустите OpenCode и выберите GPT 6.1 Terra в списке моделей. Настройка через интерфейс OpenCode Desktop описана в руководстве Подключение OpenCode к TeamoRouter.

Тот же ключ и тот же base_url работают и в других агентах с OpenAI-совместимым провайдером: Cline для VS Code, DeepSeek Harness, Cursor. Меняется только имя модели — укажите gpt-6.1-terra.

Прямой вызов API

Responses API (нужен для вызова инструментов):

curl https://api.teamorouter.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "reasoning": {"effort": "medium"},
    "input": "Перепиши это описание релиза простым языком для клиентов: ..."
  }'

OpenAI Python SDK, с изображением:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Перечисли размеры и допуски, указанные на этом чертеже."},
            {"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/drawing.png"},
        ],
    }],
)
print(resp.output_text)

Локальный файл можно передать как base64 data URL, например "image_url": f"data:image/png;base64,{b64}".

Chat Completions тоже принимает gpt-6.1-terra, но вызов инструментов для этой модели OpenAI поддерживает только в Responses API. Если переносите старый код запросов, учтите: при любом уровне рассуждения, кроме none, параметры temperature, top_p и top_logprobs нужно убрать. Подробнее — в документации по API.

Как оплатить из России

Подписки нет: пополняете баланс от $5 и платите только за использованные токены — в рублях (СБП, Т-Банк, ЮMoney, SberPay) или в USDT, USDC и ETH переводом с любой биржи или кошелька, без расширения. Тем же ключом можно пользоваться Claude и Gemini.

Частые вопросы

Есть ли GPT-6.1 Terra в ChatGPT? OpenAI открыла её в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, но не в Chat. Через API модель вызывается по API-ключу, подписка ChatGPT для этого не нужна.

Что брать для кода — Terra или Sol? Для сложного кода — Sol. OpenAI позиционирует Sol как производительность почти уровня Astra для сложных задач, а Terra — как модель для текстов, понимания изображений и управления компьютером. Если задача в основном про скриншоты или документацию, это как раз профиль Terra; в Codex между ними переключает /model.

Принимает ли модель изображения? Да, текст и изображения на входе, на выходе только текст; аудио и видео не поддерживаются. OpenAI советует сверять результат с исходными материалами, особенно имена, числа и детали, считанные с изображений.

Сколько стоит? По официальной цене OpenAI — $1 за миллион входных токенов, $0.05 за чтение кэша и $5 за выход; если на входе больше 272 000 токенов, весь запрос считается по удвоенной цене входа и полуторной — выхода. Актуальная цена TeamoRouter — на странице цен.

Какой уровень рассуждения выбрать? По умолчанию medium, с него OpenAI и советует начинать; повышайте, только если прирост качества стоит лишнего времени и токенов. В отличие от Sol и Astra, Terra поддерживает и none.

Codex пишет, что модель не найдена. Проверьте, что версия Codex CLI — 0.159.0 или новее, что первая строка config.toml — model_provider = "teamorouter", и что OPENAI_API_KEY задан в терминале, из которого запущен Codex.

Что ещё почитать

• GPT-6.1 Sol через API — уровень выше Terra, для сложного кода
• GPT-6 Luna через API — самая дешёвая модель GPT-6
• GPT-6 Sol через API — настройка config.toml для macOS, Windows и Linux
• Руководство по Codex CLI
• Codex в России: как установить, войти и пользоваться без VPN
• Подключение OpenCode к TeamoRouter