Короткий ответ
GPT Image 2.5 доступна в API как две модели: gpt-image-2.5-flare для быстрой повседневной генерации и gpt-image-2.5-sunburst для детальной работы с точными правками. Обе работают в формате OpenAI Images API (/v1/images/generations и /v1/images/edits). Для 4K указывайте размер явно, например 3840x2160: API не принимает строку 4k, сторону длиннее 3840 пикселей (то есть 4096x4096 не пройдёт) и больше 8 294 400 пикселей в сумме. В TeamoRouter каждое изображение оплачивается по фактическому разрешению результата, в трёх категориях: 1K, 2K и 4K. Пополнить баланс можно в рублях.
Flare или Sunburst
OpenAI выпустила GPT Image 2.5 8 сентября 2026 года. По описанию на странице модели у Grida:
| gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | |
|---|---|---|
| Для чего | Быстрая повседневная генерация | Детальная работа с точными правками |
| Входные данные | Текст и изображения | Текст и изображения |
У обеих те же тарифы за токены, что и у GPT Image 2: $5 за миллион токенов текстового ввода, $8 за миллион токенов изображений на входе и $30 за миллион токенов изображений на выходе. Качество настраивается от low до max, есть auto. Практичный вариант: черновики и варианты делать на Flare, а финальное изображение и правки, где важны детали, — на Sunburst.
Как вызвать API
Генерация изображения:
curl https://api.teamorouter.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $TEAMO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Предметная съёмка: керамическая кружка на деревянном столе, мягкий утренний свет",
"size": "2048x2048"
}'
Через OpenAI Python SDK достаточно указать base_url шлюза:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.com/v1", api_key="sk-teamo-...")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-sunburst",
prompt="Предметная съёмка: керамическая кружка на деревянном столе, мягкий утренний свет",
size="3840x2160",
)
Правки отправляются на /v1/images/edits, файлы можно загружать в multipart/form-data. Все параметры — в документации по gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.
Размеры 4K: что работает, а что возвращает 400
«4K» здесь означает разрешение класса UHD, а не 4096 пикселей. В наших тестах в сентябре 2026 года API принимал только размеры вида ШИРИНАxВЫСОТА, у которых длинная сторона не больше 3840, а всего не больше 8 294 400 пикселей (3840 × 2160 или 2880 × 2880):
| Размер | Результат |
|---|---|
3840x2160, 2160x3840, 3840x1600, 2880x2880 |
Принимается, настоящее 4K |
4096x4096 |
Ошибка: длинная сторона должна быть ≤ 3840 |
4k или 4K |
Ошибка: размер должен быть в виде ШИРИНАxВЫСОТА |
3840x2560, 3072x3072 |
Ошибка: больше 8 294 400 пикселей |
Если вы переносите код с GPT Image 2, где 4096x4096 работал, сначала поменяйте размер — это самая частая причина ошибки 400 на версии 2.5.
Как считается оплата
Оплата за каждое изображение — по длинной стороне полученного результата, а не по запрошенным параметрам:
| Длинная сторона результата | Категория |
|---|---|
| До 1024 | 1K |
| До 2048 | 2K |
| Больше 2048 | 4K |
Если size равен auto или не указан, модель обычно возвращает 1024 или 1254 пикселя — это 1K или 2K. 1536x1024 считается как 2K, потому что длинная сторона больше 1024. Чтобы категория была фиксированной, указывайте размер явно. Текущие цены за изображение в каждой категории — на странице цен: они ниже официального тарифа и меняются вместе с актуальными скидками.
Как оплатить из России
Генерация изображений списывается с того же баланса, что и Claude, GPT и другие модели. Пополнить его можно в рублях — через СБП, Т-Банк, карту Мир, ЮMoney или SberPay. Подробнее — «Как купить и оплатить Claude из России».
Частые вопросы
Можно ли указать размер 4k? Нет. Используйте ШИРИНАxВЫСОТА, например 3840x2160.
Почему 4096x4096 работает в GPT Image 2, но не в 2.5? В GPT Image 2.5 длинная сторона ограничена 3840 пикселями, а общее число пикселей — 8 294 400.
Какую модель брать для правок? Sunburst рассчитана на детальную работу с точными правками, Flare — на быструю повседневную генерацию.
Нужен ли VPN? Нет: запросы идут на api.teamorouter.com.